黄仁勋：AI会用工具而非重做工具，软件价值标准改变。

　　这两天，全球软件股遭遇重锤。从印度到香港，从中国到纳斯达克，软件类股票普遍下跌。

　　导火索是Anthropic发布的Claude更新，展示了前所未有的自动执行能力，能调取日历、理解流程、执行任务，直接切入传统生产力工具的核心领域。市场开始恐慌：AI会不会从头重做工具，彻底替代现有软件？

　　就在这波集体焦虑爆发之际，黄仁勋出现在旧金山一场由思科主办的AI大会上，和思科CEO Chuck Robbins对谈了近一个小时。

　　他的观点很明确：

　　AI不会重做工具，而是会用工具。就像人不会重新发明螺丝刀，AI也会直接使用已经成熟的软件，通过调用接口、组合功能来完成任务。

　　真正的改变，不是工具被替代，而是使用者从人变成了AI。

　　第一节 AI不重造工具，而是用工具

　　在思科现场，黄仁勋没有回避那个争议最大的提问：AI会不会取代现有软件工具？

　　他先抛出一个反问：

　　“如果你是一个AI，或者一个通用机器人，你会怎么做？重新发明一套全新的工具，还是直接使用已经存在、已经被验证有效的工具？”

　　比如说：

　　“你会用螺丝刀，还是从零发明一把新的？你会用锤子，还是重新设计锤子的原理？”

　　答案显而易见：当然是直接用。

　　所以黄仁勋的观点是：AI会用工具，而不是摧毁它们。

　　这个道理看似简单，但市场的反应却完全相反。过去两年，业内一直在说AI是下一个操作系统，说AI会重写一切界面。黄仁勋认为，这个说法只看到了表象，却忽略了本质。

　　真正的变化，不是软件被替代了，而是使用软件的方式彻底变了：

　　以前，工具是给人用的：你点按钮、填表单、跑流程。

　　现在，工具是给AI用的：AI通过调用接口、调度动作、组合功能，来完成一整套任务。

　　这背后的技术突破，黄仁勋称之为“Tool Use”（工具使用）。

　　他明确指出，最新一代AI的核心进展，不在于生成内容有多流畅，而在于能不能真正干活。比如打开浏览器、填写申请表、写代码、调服务，这些过去需要人手动操作的事情，AI现在都能自己完成。

　　正因如此，他不断强化与Synopsys、Cadence、SAP、ServiceNow等传统工程软件工具企业的合作，而不是另起炉灶。

　　这些现成软件早就被验证稳定、高效。AI要做的，不是重新创造它们，而是学会用好它们。

　　这也意味着，原本被担心会过时的软件工具，反而变得更重要了。它们不再只是给人用的界面，变成了AI可以调用的功能模块。

　　第二节 软件变成了AI持续学习的载体

　　AI会用工具。用完之后呢？

　　会留下什么，还是什么都不留？

　　这涉及到AI在未来组织中的位置。黄仁勋认为：

　　未来的公司，不是让AI在人类的环里工作，而是让AI成为公司的环。

　　过去，我们说的是人在环里（human in the loop），AI只是一个助手、一个建议者，在特定时刻被调用。但黄仁勋认为，未来应该反过来：AI应该是那个始终在场、不断积累、持续记录的底层参与者。

　　AI的角色变了，软件的角色也必须跟着变。

　　从使用工具变成学习载体。

　　以前软件只是工具，AI用完就完了。现在软件要承载AI的持续学习，让AI每次使用都能积累经验。

　　这需要软件做到两点：

　　第一层，软件的运行方式变了。

　　以前是预录制的：你点什么，它跳什么，每个按钮、每条流程都是提前写死的。

　　现在是实时生成的：AI根据你的意图，动态决定该调哪个模块、走什么流程、通知谁审批。你说我想发起报销，它就自动从对应系统调数据、填表、发送通知。每次执行的路径和结果，都可能不同。

　　第二层，软件还需要记录每一次使用的经验。

　　黄仁勋提到英伟达内部的部署时说，他不愿把所有敏感对话放在云端，而是在本地建了AI系统，只为一件事：记住我们问过什么问题。

　　为什么？在他看来，企业最值钱的，不是答案，而是问题本身。

　　因为问题代表了企业在意什么、曾遇到过哪些挑战、判断过什么方向。这些问题，就是企业的经验、认知和节奏。

　　所以未来的软件不是用一次就完，而是每次使用都会留下记录，积累成企业的知识资产。

　　这些记录不是静态存档，而是可以被后续的AI调用学习、形成更好的判断。通过软件，企业的所有动作和思考逐渐沉淀为可复用的流程。

　　这就是黄仁勋提出的核心理念：让AI始终在场、全程参与，让软件成为能够持续进化的平台。

　　第三节  什么软件适合AI工厂？能被高频调用的

　　软件要成为AI持续学习的载体，关键看它能否融入AI的工作场景。

　　黄仁勋描绘的场景是“AI工厂”，AI不是偶尔帮个忙，而是持续运转、完成生产任务。在这样的场景下，软件必须满足一个核心标准：能被AI高频调用。

　　具体来说，就是有API接口、能程序化调用。

　　拿芯片设计来说，过去是五个工程师在不同软件间切换、手动整合。现在AI同时接入设计工具、内部文档、设计规范，就能自动完成整个流程，而且更快。

　　这个转变背后，是软件价值标准的重构。

　　以前软件值钱，看用户数、收费规模、粘性强度。

　　现在看的是AI能不能调、能不能高频调、能不能生成结果。

　　软件的使用形态也随之改变。从交互界面变成任务节点，不再是人去点，而是AI去调；不再靠界面吸引用户，而是靠API吸引AI。

　　既然价值标准变了，软件企业该做什么？

　　黄仁勋给他们的建议很实际：先盘点现有工具。

　　哪些工具有API接口？哪些系统可以通过代码调用？哪些流程能被程序化执行？这些就是AI能立刻用起来的工具。而那些只能靠人工点击、手动操作的工具，需要考虑是否加上接口、开放调用能力。

　　这不是否定软件，而是重新定义软件的位置。软件不再是终点，而是AI工作流程中的入口。

　　软件的战场，已经从争夺用户，变成了争夺AI的调用。

　　结语 软件终于被用起来了

　　“谁会从零做工具？”

　　黄仁勋的这句反问，说清了一件事：软件没死，只是位置变了。

　　它不再是人机交互的终点，变成了被AI调用、组合、嵌入的起点。

　　软件价值标准也变了：

　　“不是功能多不多，而是AI能不能调得动。”

　　最终的问题不是软件会不会被淘汰，是你们的软件产品，AI用得上吗？

本文来源：36氪

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