很多人的潜意识里，认为AI就是全自动

　　我推测，你们看到的有关AI的内容，都是讲：这样用AI就能起飞。非常爽，谁看谁想拥有。

　　但这肯定不是真实的，只是符合短视频逻辑的表达。

　　真的要想学AI，就是要用，用AI解决自己的问题。

　　我现在把80%的公司经营事项，放到了AI工作流里。剩下20%，是目前AI不能处理干净的，以及是我线下人肉搞定的事。

　　说实话，达到这种状态还是有点累的。

　　因为整个流程需要反复打磨，有些小问题也会经常出现，甚至会反复。把这些事搞个七七八八，也要熬不少的夜。

　　AI是既简单又复杂的事，我总结出了5个感受跟大家分享。

　　01放开想，相信AI能帮你做所有的事

　　当然，不是说AI真的能帮你做所有的事，而你要有这样思考问题的习惯：

　　遇到问题，首先想AI能不能帮你去解决。

　　你要相信AI无所不能，千万不要在你还没有去尝试的时候，就先否定，就先觉得这事不行、不靠谱。

　　很多人就是不敢想，或者是从内心觉得这事儿不行，丢掉了很多非常好的体验。

　　我说一个大家都能遇到的情况，就是剪视频。

　　在我的课程里，我是建议大家自己去剪的，用手去剪，不是用AI。

　　当你真的会剪视频，你才会知道什么样的表达是好的，怎么样的光线是对的，构图和字体、字色、字号、速度怎么样才是最合适的状态。

　　当你都学会了这些东西，能把它变成流程之后，就可以考虑用AI去做了。

　　因为AI可以按照你的流程，按照你已经确定的具体要求来执行。

　　千万不要觉得这事复杂，或者AI做不到，也不要认为这事扔给他，什么也不用管了，这都是错的。

　　用AI剪视频，就好比让你家娃来收拾屋子：

　　娃肯定是做不好的，你一定会给他擦屁股。

　　但如果要你去做的话，花的时间会更多。既然娃已经养了，就应该让他分担，做点力所能及的事。

　　后来，我就用大概一星期的时间，把剪视频和给小红书出图文，用AI工作流搞定了。

　　而且，视频剪辑分为直播剪切片，和我日常的拍摄，分情况进行输出。

　　小红书的图文，也会去读取我线下课的照片，制作封面，再把公众号的内容转成图文内容，并且自动发布。

　　这就是我决心尝试后拿到的成果，如果你招人做，这些工作很有可能会占满一个人力。

　　别高估人的工作效率，不信你招一个试试。

　　02很多人的潜意识里，认为AI就是全自动

　　今年3月龙虾最火的时候，有很多AI从业者，都不太理解这个现象，在他们看来，这是很正常的能力。

　　那为啥龙虾会这么火？

　　是因为大家认为：有了龙虾自己就不用干活了。

　　这就是为什么人都梦想有一个佣人，或者说职场人都想带团队，因为大家都不想自己干活。

　　如果有人能叭叭叭的把活儿都干了，那也太爽了。

　　当时龙虾就是这个叙事，人们就真的觉得这个时代要来了，可以养自己的机器人佣人了。

　　AI肯定不是全自动，至少目前不是。

　　我现在把自己的工作流交给了AI，其实有个前提：

　　这些业务我都自己亲手做过，我知道这里的标准流程、关键点，以及我也有能力和AI沟通。

　　虽然我不会写代码，也不是产品经理出身，但毕竟在互联网行业待了将近20年，基本的思维方式我还是有的。

　　即使是这样，我也花了很多时间去校正AI，在多个应用场景里去修正。

　　更重要的是，现在做好一件事，在开头和结尾还是要人来去完成的。

　　以开头为例，就是你要发起这个需求。

　　最早的时候，我就设置了个AI CEO的角色，他来帮我做日常的管理和协调的工作。

　　后来我又在他身上新增了一个职责，就是质量验收官。

　　在工作流完成后，以前是由我本人验收，我要去看视频是不是按照SOP剪的、文章是不是按照我的文风写的...现在交给验收官去核对。

　　如果没有按照流程操作，验收官就会让工作流返工。

　　真正做到了，让AI去管理AI。

　　这是我自己发起的需求，想法源于研发端的工作流程，有开发和测试两个角色。

　　如果我不发起，AI肯定不会想到的。

　　03 AI极大降低了一人公司的试错成本

　　我做了经营看板，把全年目标、当月进度、课程报名、账号更新、客户资料放在一起。

又做了只给自己用的收藏工具，用来保存我看到的文章、图片、视频和其他资料，再和Codex、知识库连起来。

　　以前做这种小产品，我需要先把需求想清楚，再经过产品、开发、测试和确认。

　　因为开发和修改都有成本，所以最好在动手前把很多事情想完整。

　　现在的方式变了：

　　我可以先说出大概需求，让AI做出极简版本。

　　哪怕只是一个静态页面，只要能先看到、先用起来，然后继续修改。

　　AI让工作方式发生了变化，极大提高了生产力。我们不需要先想完整，再开发，而是可以随着优化过程再把问题想清楚。

　　这样，一人公司就可以做更多小实验。

　　做品牌、做内容、做一个小产品，都可以更快拿出最小版本，看看客户有没有需求、自己到底用不用得上。

　　04 AI让我贪婪的做更多事

　　创业早期，我们都想做很多尝试，做了以后就有体感。

　　但是尝试做的事越多，我们就会越忙，注意力也会越分散，这反而变成了一个错误的做事方式。

　　这就是成本意识，每多做一件事情，就要多投入一部分成本。所以就要考虑是否值得。

　　但AI的出现改变了这个问题，我可以做很多我以前不敢做的事儿，因为：

　　AI把边际成本，变成了固定成本。

　　你可以理解为，每个月买算力的成本是固定的。

　　但在在这个范畴里面，你可以做很多的尝试，并不会增加更多的成本。

　　之前我一直不敢做小红书的图文，因为搞封面太麻烦，如果你用官方模板，同质化又很严重。

　　但现在，我就可以让AI去做。

　　当我每次把公众号写出来之后，把公众号链接发给这个工作流，它就会自动去做转图文，并且在小红书后台发布。

我先让AI自己完成，不做干预。

　　如果我对于结果不满意，我会再让他去修改。因为大多数情况我都是定时发布，所以完全有修改的机会。

　　而且，我把我自己上线下课的照片都给到了知识库。

　　这样在做小红书封面时，可以取知识库里的照片，拼成封面，增加活人感。

　　这种小事很多，我以前都是想到了但不敢做。现在有了AI，这件事情都可以放开了去试了。

　　05人的时间会越来越多地花在知识库、工作流和上下文

　　很多人以为，用了AI以后，人就不用思考了。

　　我的真实感受是，思考没有减少，只是换了地方，而且有些地方比过去更难。

　　除了真实交付，我现在会把大量时间放在三件事上。

　　1、知识库

　　我的方法论在变化，目标受众越来越清楚，业务状态、产品、课程和案例也在更新。

　　2、工作流

　　每一类任务怎么拆，人和AI各做什么，做到什么程度算合格，出现问题以后怎么反馈、怎么修改，都要在真实运行里不断迭代。

　　3、上下文

　　这是最费脑子的部分。

　　比如我让AI做小红书，它要先知道我喜欢什么风格；让AI找选题，要知道我的受众是谁，在什么场景里遇到什么问题，有什么真实经历和判断可以讲。

　　这些标准在我的脑子里。但未必能马上讲清楚。

　　AI要真正适合我，我就得去找参考、做对比，把自己的审美、经验、边界和判断表达出来。

　　这也是我最近一个很深的感受：

　　AI反逼我把过去靠感的事，变成能说清楚、能重复使用、能验证的系统。

　　这就是我在实战的感受，希望有用。

本文来源：36氪

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