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07/13
百度百科App下线，小程序将是工具类App的未来
自2017年小程序诞生以来，这个比App更轻的产品迅速就成为了移动互联网的新物种，并很快成为超级App的标配，同时更是各大互联网厂商培育自己软件生态的关键工具。如此成功的小程序如今也开始渐渐侵蚀传统App的生存空间，以至于有越来越多的厂商陆续将App迁移到小程序平台上。日前百度百科App用弹窗发布通知，“百度百科一直致力于为用户提供权威专业的知识服务。为更好地提升用户体验，我们决定于2024年6月30日关闭百度百科App的服务。在此，我们邀请您使用百度App中的【百度百科】小程序，使用更全面的产品功能，享受更高质量的浏览体验。”事实上，百度方面选择关闭百度百科App的原因或许并不复杂，因为这款App实在是过于冷门，甚至它在AppStore的“参考资料”类目都不在前100之内。诚然，百科类产品一直是搜索引擎的标配，同时也是完成搜索商业化的必要环节。而搜索引擎从本质上来说，其实就是一个收集与整理信息的工具，用户在使用时通常会使用关键词来进行搜索，百科所提供的内容就正好对应一个个不同的词条。在如今这个信息爆炸的时代中，百科内容的质量无疑就可以为搜索引擎所呈现的信息真实性与有效性做出背书。作为国内市场知名的百科类产品，百度百科已经收录了2800余万个词条，参与词条编辑的网友数量也超过了780万人，几乎涵盖了目前所有已知的相关领域。百度百科之所以敢号称自己是“全球领先的中文百科全书”，背后是其16年的水滴石穿功夫。而百科类产品作为一个许多网友在互联网上寻找相对严谨、正规信息的工具，每天也确实有海量的用户在使用。只可惜百度百科也没能逃脱工具类App的宿命，它往往只是为了解决用户某个或某几个特定需求而生。比如支付宝之于移动支付、墨迹天气之于天气、美图秀秀之于修图，也就是说用户只有需要解决相关需求时才会打开。但用户“即用即走”的结果，就是工具类App的月活跃用户规模虽然很高，但是用户粘性却可以说是低得可怕，因此有用户却无流量也是工具类App的命门。百科类产品与搜索引擎的强绑定所导致的结果，就是经过了从PC互联网时代以来长达二十年的熏陶，用户倾向于在Web端或网页上使用搜索引擎、顺便打开百科。换而言之，百度百科作为一个独立App存在的价值其实是有限的。毕竟今时不同往日，随着大量超级App的崛起，大家在手机里安装的App数量不升反降，这就造成了类似百度百科这种冷门App很快变得更门可罗雀。小程序就天然更适合轻量化的产品，做点简单的业务、方便传播分享，App则更加适合承载更完全的功能。所以将百度百科作为小程序放进百度App,反而是一个更物尽其用的措施。毕竟壮大百度App的竞争力是当下百度对于移动端的需要，这款App本身就是百度试图在移动生态下为搜索引擎寻找新定位的结果，“有事搜一搜，没事看一看”这样的广告正体现了百度由最初的单一搜索向多元化的转变。在链接人与信息的指导思想下，百度App变成了一个超级大杂烩，其中既有百家号、百度贴吧的图文，也有好看视频、爱奇艺、YY的视频和直播，还有一站式聚合充值缴费、医疗健康、外卖团购、旅游出行等本地生活服务。借助百度搜索以及百家号的引流，百度App的月活规模也超过了6亿，但相比其他同体量的App,百度App却显得有些“虚胖”。究其原因，百度App靠着信息流能引来用户，却很难留下用户。因此吸引打开了App的用户留下，就成为了百度App的头等大事。那么用户为何会在App里流连忘返，其实抖音、快手、微博都给百度“打了样”，充足的内容供给是关键。例如抖音上有刷不完的视频、微博上有看不完的热搜，可以持续满足用户的内容消费需求。相比友商的内容平台，百度App的问题就在于多而不精，无论是哪一类的需求，都有其他App提供更好的体验。问题是在已经失去先机的情况下，即便百度想要专精某一内容领域似乎都已经来不及了。如此一来，继续在多元化的道路上前进，满足用户不同类型的内容消费需求就成为了解决问题的办法，做不出“专才”还可以成为“杂家”。事实上，百度在今年春节期间上线短剧，以及如今将百度百科以小程序形式迁移到百度App,都是在拓宽后者的内容广度。因此从技术层面来说，百度百科作为工具类App存在的价值持续下降，而从战术层面来看，百度百科出现在百度App上显然更符合百度的利益诉求。本文来源：36氪文章转载于其他网络，如有侵权请联系我们及时删除！
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07/13
飞书、钉钉、企业微信的大模型“三国杀”
曾经在一次内部的周年会上，字节跳动CEO梁汝波曾表示对飞书和火山引擎的研发投入不低于抖音和TikTok.言下之意，飞书在字节内部的重要性比肩抖音。业务的重要性从时间上也看得出来，要知道，天眼查APP显示飞书成立于2016年只比抖音晚了3个月。显然，飞书远比外界想象得更为重要。其实不只是飞书、企业微信对于腾讯、钉钉之于阿里也同样重要。近三年，企业微信进行了6次收费调整，经过调整之后，企业微信距离盈利的目标已经不远。钉钉方面，但到去年底，钉钉用户数已达7亿，企业、学校在内各类组织数达2500万；软件付费企业数达12万，付费DAU为2800万。显然，协同办公的赛道上，飞书、企业微信、钉钉背负着巨头们对于未来ToB商业增长的野望。ToB应用的本质：管人、管事儿、管关系ToB赛道是存在“基因论”的。比如，飞书就是从字节基因里长起来的，字节的基因是创新，是业务推动成长，字节的每一个业务都有自己的价值。飞书的价值在哪？在于效率至上、OKR至上的成功经验。所以，飞书其实是典型的管事儿，效率导向结果导向。与飞书不同，企业微信是根植在微信庞大的社交谱系中的，企业微信的基因其实就是社交，社交对于B端意味着什么？意味着私域流量，意味着客群资源。所以，企业微信的客户付费意愿是最强的，这也是为什么企业微信能够不断调整收费策略，并且有望最先盈利的根本原因。钉钉，虽是阿里旗下，但却是由陈航带着7个人到湖畔花园从头做起的，是一步步从小公司成长起来的，一开始就深入到中小企业里做业务，所以，严格意义上看，钉钉是ToB赛道的“本地人”。可事实往往就是这样，外来的和尚好念经，商业化上，反而是企业微信先行一步，产品力上反倒是飞书获得了最好的口碑，而基因纯正的钉钉则成了打工人们逃不开的“打卡魔咒”。这其实也不难理解，ToB企业管理软件嘛，要么是管理事儿，要么管理人，或者管理关系。企业微信是擅长管理关系的软件，对于大多数小企业来说管理关系是优先级更高的，因为这直接关系你的业绩，典型的比如零售行业。所以，微信的客户更愿意通过付费来稳住这种客户关系。相比微信主要是管关系，飞书其实更多的是管事儿。用过飞书的朋友们，都知道，飞书作为一个协同平台，是很好用的，至少我用过之后觉得比钉钉、企业微信都要好。很大程度上是因为飞书的协同效率是真的高，不管是处理项目文档，还是远程协同业务报表，都很方便。这对于大公司是很有价值的，大公司层级多，协同流程复杂，往往人浮于事，所以用飞书处理起来很方便，人员协同很高效，回归项目本身。所以，飞书最大的价值是协同，强调的是“执行力”。很多人认为，飞书的成功很大程度上是字节自带光环，过去的字节以高效的OKR导向迅速成长起来，但飞书作为工具其实是外壳，核心是企业管理的制度、文化、价值观，更重要的是，企业业务有快速增长的动力。所以能够适应飞书，并且从中获取到真正价值的公司都是一些增长能力比较强，而且管理上优秀的公司。钉钉与飞书最大的不同，在于钉钉一开始就从管理本身出发的。管理的本质是什么？其实就是管人。企业管理软件市场有三大需求：管人，管关系，管事儿。不同阶段的公司，需求侧重不同，比如大多数公司强调效率，所以要把每件小事儿都捋清楚了，需要的是能解决好“管事儿”的问题，所以飞书带来的“执行力”，就很有价值。而小公司的核心诉求其实是管人。对于小公司来说做事儿效率高不高固然重要，但不是第一优先级，第一优先级是什么？是人员稳定、业务稳定。所以，管人反而更重要一些。虽然管人的需求最多，但用户的付费意愿其实不高。一方面，管理这件事儿是反人性的，所以，产品做得越好，就越是反人性，所以你看软件评分，钉钉的评分总是很低。当然，这对商业化看起来没什么影响，因为决策的是管理者，只要管理者用着爽，员工哪怕再折磨，也得用下去。只是，当用户更多的是“被迫”用一款产品，那么最终提效的上限，可能就不会太高。说到底，软件还是要给人用的，最终能产生多大的效能，产品本身不重要，用产品的人会获得怎样的体验也很重要，这点是往往会被忽视的。对于ToB平台自身来说，不管是“管人”还是“管事儿”“管关系”，商业化增长的关键都在于要时刻明白谁是你的客户。ToB商业化第一件事儿，就是找到你的核心客户。比如，对于飞书来说，核心客户就是有协同需求，而且靠业务创新驱动的优秀企业。换句话来说，飞书的最优客户画像，可能是某个垂类行业的“字节”。客观来说，优秀的企业总是少数，所以这也是为什么飞书一直强调，商业化的关键在于质量。事实上，对于很多企业来说，企业微信是“必需”品，因为微信承载着社交关系，这一点无可替代，而在管理上，更倾向于在钉钉和飞书之间二选一。而钉钉和飞书之间选择，本质上是一个两难抉择的问题；钉钉管人更好用，也更符合老板的管理直觉，但飞书的效率也让老板难以割舍。毕竟这年头大家都在降本增效，老板担心员工工作不饱和，员工吐槽软件难用没效率，产品细节和用户体验就显得更加重要了。说到产品体验和效率，大模型技术的加入，给行业带来了新的变数。去年11月，“飞书智能伙伴”发布，飞书团队开始把大模型加入产品中，大模型开始成为商业化落地中重要的卖点。此后，钉钉、企业微信也随后加码跟进。今年4月份腾讯宣布旗下的协作SaaS产品全面接入腾讯混元大模型。前不久，钉钉总裁叶军宣布，除通义千问外，与MiniMax、月之暗面、智谱AI等六家大模型合作，打造开放大模型生态。致辞，钉钉、飞书、企业微信，成为大模型ToB落地的试验场。大模型能带来什么？ToB应用赛道，大模型似乎成为一个商业化层面后发先至的机会。大模型加入，大家都开始卷AI能力、卷产品上的各种功能，使得市场的目光更多聚焦到效率这个最本质的出发点上，其实这对注重效率的工具产品来说是一波利好。也就是说，赛道的竞争力其实重新聚焦到了产品本身。从客户的角度看，数智化管理是大势所趋，飞书的产品本来就做得够好，再加上强大的AI大模型能力，客户有什么理由不用呢？如果单论产品力，飞书的产品力不输微信也不输钉钉、微信，微信、钉钉也各具特色，所以，对于各方而言，这里面也有很多值得挖掘的机会。单产品观的角度来看，一个好的产品功能应该是井井有条的，而且专注于解决一个核心问题。比如，要么解决管理的问题，要么解决效率的问题。可当越来越多的大模型能力加入钉钉、飞书之后，功能上也的确更好用了，但如何能更好地商业化还需要探索。例如，一些先进的AI功能的确很好，但企业或许并不需要，哪怕有体验上的优势，但这个优势可能不足以说服决策者买单。其中一个原因在于，市面上现有的AGI技术的工具产品很多，本就可以很好地满足企业需求。就拿翻译文档这个需求来说，一些垂直领域的公司再遇到稍微有门槛的需求，还是要通过GPT来解决，企业并不一定会为此付费。所以，飞书也好、钉钉也好，大家一直都在通过各种方式来升级自身的AI能力，这一点固然重要，但更多的还是要找到契合的场景。此外，升级大模型能力，卷AI功能没有错，但产品定位上，一定不能迷失，即便是加上了AI大模型，也要还是明确是“管人”还是“管关系”。企业管理软件之所以会存在，本质上是客户希望用一个产品+技术的办法来解决管理的问题，其实跟纯工具产品本质上不是一个逻辑，如果陷入“大模型”功能化的怪圈，反而是有点得不偿失了。互联网江湖认为，一个真正优秀的企业管理平台，本质上不应该是“工具化”的，而应该是“能力化”的。什么是工具化的平台？比如，文档协同功能加了大模型工具，线上会议加了大模型转译、记录，数据分析功能加了一键生成表格、画板，这些技术能力固然好，但他不是核心竞争能力，也不能支撑溢价。说白了，即便是加上先进的大模型，也不能让客户有一个稳定持续购买的理由，因为工具是可以被替代的。ChatGPT牛不牛？红杉资本在一篇文章中指出，ChatGPT的首月用户留存率只有56%，有一半的用户不到一个月就不常用了。是因为ChatGPT不先进吗？恐怕不是，而是作为用户，很难对这些功能产生刚需，而且，能够被同类型的大模型替代。什么是“能力化”的平台？比如像SAP、Salesforce这样能够深入企业业务端、管理端，本质上已经内化为了企业自身的一种能力。不管是飞书也好、钉钉也好，取得商业化突破的关键，可能更在于如何把这些大模型技术，结合自身的能力半径，最内化为企业自身的增长能力，这恐怕是需要飞书、钉钉们深思的。实际上对企业来说，最理想中的企业管理软件，并不是什么花里胡哨的大模型，反倒应该是钉钉+飞书+企业微信的结合体。毕竟对于企业客户而言，用一个平台既解决管理痛点，又解决效率问题，并且还能沉淀客户关系拉动增长，这自然是再好不过的。从这个角度来看，目前钉钉、飞书能做到的是解决管理痛点和效率痛点，但接下来可能更多的要考虑怎么用好大模型技术，去帮助企业沉淀客户关系，让自家的产品成为一种“刚需”，如何做到这一点，或许是当下商业化进程中必须考虑的问题。实际上，钉钉、飞书抢占大模型ToB市场，其实也有更多深意：为巨头拿下场景应用，只是构建ToBAI生态的第一步，未来的AI生态图景，才是重头戏。钉钉、飞书、企业微信对于阿里、字节、腾讯而言，更像是一把打开AItoB市场的钥匙，在战略层面，钉钉、飞书和企业微信的“大模型”之争，本质上是AItoB的入口之争。所以，无论是升级自家的大模型能力，还是向外开放AI大模型合作，核心目的只有一个：要把工作场景中的AI生产力生态搭建起来，用软件产品去跑马圈地，其实本质上就是在“打地基”。从这个意义上讲，甚至可以说，钉钉、飞书，以及企业微信争夺份额，本质上和多年前微信、来往争夺社交市场是一样的。巨头们其实不是在争客户，而是争夺“企业AI能力基础设施”的行业地位。毕竟大家都知道，下一个时代必定是大模型的时代，是AI+产业的时代。就像当年互联网+产业的浪潮一样，大模型+席卷而来的趋势席卷而来，旧势不可挡。这场历史性的变革中，谁能拔得头筹，我们拭目以待。本文来源：36氪文章转载于其他网络，如有侵权请联系我们及时删除！
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07/05
AI大模型催生App「通胀」
底座以周为单位迭代，AI应用的护城河在哪？AI工具独立开发者「Alchain花生」最近做了一个小测试。在GPTStore上，他把自己开发的一款用户数5000+的GPT（模拟Claude3Opus）调成了付费模式，想看看海外用户是否真有更高的付费意愿。6小时后，他获得了第一笔用户打款，5美元。在他展示的后台截图中，这款应用在最近7小时内，入账20美元。「每天收获几笔咖啡钱吧。」Alchain花生轻描淡写地聊到付费测试的初衷——既然当下OpenAI无法按照年初承诺的那样——在一季度启动GPTs开发者收于分成计划，且GPTStore已有烂尾之嫌，他想试试AI开发者有没有可能找到自己的商业模式。▲「Alchain花生」应用后台的入账截图从去年下半年开始，基础大模型厂商就不断呼吁，口袋不够深的就别卷模型层了，赶紧去开发AI应用。比如百度创始人李彦宏不厌其烦地布道：AI原生时代，我们需要100万量级的AI原生应用。IDC预计，到2024年，全球将诞生超过5亿个新应用，这一数字几乎等同于过去40年累积的应用总数。这些乐观的判断皆指向终局，一个宇宙大爆炸后的新时代。不过我们更关注的是当下，这个由大模型主导的狂热浪潮是否会带来前所未有的AI类App「通胀」？一方面AI应用开发门槛已经极大降低——2008年苹果推出AppStore时，应用开发者还需要学习Objective-C语言，如今的大模型厂商们则提供自然语言开发，懂不懂代码不再重要，人人都可以成为开发者。另一方面，AI技术迭代速度远超移动互联网。熵基科技首席科学家陈书楷直言，大家都知道，能力更强的新模型如ChatGPT5出来之后，有可能你现在正在做的很多事情都是白做了，「今天这个现象，是互联网时期没有的。」这也意味着一批AI应用的生命周期可能短如蟪蛄。起码目前看起来，时代的金矿仍蕴藏于混沌之中。但没有人愿意在牌桌之下。01AI应用「通胀」时代：开发者、「App工厂」们都发动了当一名国内普通用户想要体验AI助手应用，他可能要患上供给过剩的选择恐惧症：手机应用商店里，不仅有五花八门的豆包、文心一言、讯飞星火、Kimi、通义千问、智谱清言、紫东太初……还有一堆形神都似ChatGPT的套壳产品，可以说应有尽有，但似乎又难免趋于同质化。迷惑的远不止用户。当被问及自家到底有多少个AI应用上线时，至少有两家科技大厂的内部人士都对我摇起头：「说不上来」「数不清」。在这波AI原生应用浪潮中，不少大厂本着所有应用都值得被AI重构一遍的思路，鼓励内部疯狂赛马，也由此导致，部分AI应用以独立App或PC端插件形式推出，并未叠加到主App当中，甚至可能连其他业务部门的同事都不知情。没有科技公司想错过这波AI应用浪潮。况且，中国公司本就以擅长做应用层著称。从公开信息来看，目前百度、字节、阿里等都在争分夺秒。像百度，除了用AI改造原有App、上线文心一言之外，还发布了「万话」「小侃星球」「SynClub」等社交类AI应用、「文心一格」等AI绘画工具以及「AI用药说明书」、「智能候诊室」、「有医笔记」等医疗类AI应用。暗中发力的「App工厂」字节，最近半年推出的AI应用不下10款，除了聊天机器人「豆包」、AI伴侣类「心晴」、AI社交类「话炉」（猫箱），类似Sora的AI视频工具「Dreamina」也在内测之中，而这些还只是字节野心的冰山一角。有媒体报道，字节还在秘密研发多模态数字人产品、AI生图产品，剪映团队也在封闭研发全新AI产品。其他公司如科大讯飞，除了聊天机器人「讯飞星火」，也有AI口语助手「星火语伴」、讯飞写作、智慧工牌等效率工具上线……此前专注技术解决方案的AI技术公司商汤科技，也在发布自家大模型之外，下场搞起应用，推出「商量」、「秒画」、「如影」「小浣熊」等生成式AI应用产品，并将生成式AI应用列入今年的重点发力方向。在国内外基础大模型厂商、技术解决方案商、开发者、投资人的联合推动之下，AI应用正进入一个供给侧的爆发阶段。2023年，软件项目托管平台GitHub人工智能项目的数量暴增59.3%。百度方面数据显示，截至今年3月，其千帆AppBuilder平台上每周新增应用突破3000；到4月，平均每周新增应用达六七千个。在北京的地铁车厢中，甚至已经出现智谱清言这类对话式AI应用针对C端市场的高调推广。在此之前，同类型的Kimi已经在线上渠道刷足了存在感。C端用户也正对AIGC报以极大热情。根据QuestMobile的洞察，独立APP的需求持续增长。2024年1月，TOP10APP去重用户规模同比增长37倍。头部APP的活跃用户超5千万。不过这场爆发的「暗面」则是AI应用的速生速死。去年9月，美国知名科技风投公司a16z根据月访问量整理了一份Top50AI应用榜单；今年3月，该公司推出最新Top50AI应用榜单时发现，名单上40%的应用都是新面孔。这意味着，半年内至少有20款AI应用已经掉队。对于这个数字变化，a16z表示，「令人瞠目」。QuestMobile数据也直接印证了这一行业趋势。今年1月，国内头部AIGCAPP活跃率均在20%以下，比较低；忠诚度方面，3日留存均在50%以下；流失风险高，部分APP的卸载率在50%以上。这一点同移动互联网时代不同。移动互联网初期，一大堆高频的原生应用很快被创造出来，并形成崭新的商业模式，比如国外的Instagram，国内的微信、滴滴……「但AI目前还没到这地步」，独立开发者「Alchain花生」认为，当下AI应用更多是在提升既有产品的用户体验，而且主要作用在生产力端。AI应用进展比大家期待的要慢，背后主要「卡脖子」的大概还是基础大模型。打个不太恰当的比方，45亿年前地球诞生之初是不太可能出现寒武纪那样的物种大爆发盛况的，因为地球本身仍处于剧烈变化中，动不动就被其他行星碰撞，还没有大气保护罩，可以说，尚未完成塑形。只有等地球内外部环环境于相对稳定了，才有生命可言。大模型便处于类似的阶段。业内人士公认，大模型的迭代几乎以周为单位。反映到科技媒体的资讯弹窗中，「炸裂」这个词都快不够用了，因为每隔几天就会有新的颠覆者出现。MiniMax创始人闫俊杰在接受《晚点》采访时提到，产品价值的来源，核心还是模型性能和算法能力，「你可以做很多产品feature，但你会发现，几乎所有大的提升都来自模型本身的进步。」传说中将于今年登场的GPT-5，被认为将掀起更大的海啸，或者说成为AI发展史上举足轻重的一个分水岭。某工具软件出海企业人士姜辛在同《降噪NoNoise》交流时提到，今年可能会有一大波套壳类应用受到大模型迭代的挤压，预计会死掉一批，「基础大模型自身功能的迭代，就可能替换掉那些App的产品价值。」对于这一点，曾经的AI文本生成工具明星——Jasper大概是如鲠在喉。而OpenAI发布新一代视觉大模型Sora后，也有业界人士担心Pika、Runway等一众AI视频产品再无活路。在「Alchain花生」看来，一些没有护城河的AI应用原本就属于「屎上雕花」，价值不大；但一些工具类产品在跟场景结合后产生价值的，不至于被颠覆，比如Monica、sider、沉浸式翻译等插件应用。它们把大模型能力和用户实际使用场景结合后，都提供了不错的价值。02有价值的AI应用都跟特定场景结合价值正成为衡量AI应用会否被技术迭代所覆盖的重要标准。在a16z整理的AI应用榜单中，生产力工具类应用MaxAI，把ChatGPT、Claude、Gemini/Bard、BingAI等模型的部分能力抽离出来，整合到一起，基于应用场景做一个封装的插件，可以帮用户总结文本、辅助写作、创建图像。本质上，MaxA做的是「水管」生意。有业内人士透露，该团队已获得高额融资。另一款受到关注的Chrome插件——Monica，其创始人肖弘在阐述产品价值的时候提到，他们做了很多很具象的场景里面的工作，比如回邮件、帮用户总结文章或者在用户打开一个YouTube视频的时候，帮其总结每段内容。这些功能都通过插件潜入浏览器，因为浏览器插件在海外是一个比较主流的产品形态。在极客公园大会上，肖弘还提到关键一点，应用层创业者应该想办法收集用户在特定场景的数据，有了数据，AI应用便可以与大模型这个大脑形成协作关系。数据也是很多AI应用即便没有找到商业模式、也会依然做下去的原因。姜辛告诉我们，像个人助手和效率工具，可以积累用户数据、行为数据，这样在产品下一次迭代时就有了数据参考。至于基础大模型迭代带来的App「短命」，姜辛坦言，这样也好，倒逼C端应用继续迭代、在细分场景做深，也倒逼开发者思考——产品下一步要往哪个方向迭代？护城河是什么？「打个比方，剪映是通用的视频制作工具，但创业者可以根据剪映拆分出细分功能，单独做成产品。姜辛认为，C端应用比B端应用更容易触及天花板，因为当前字节、百度这类大公司，甚至商汤科技这种技术方案提供商都开始下场做AI应用了，竞争会很激烈。对于小规模的大模型初创公司来说，关键是如何能够找到自己的竞争壁垒。趣丸网络副总裁、前经纬中国副总裁庄明浩此前对媒体表示，他观察到，很多初创公司转向了「小作坊做小工具」的模式：先找准一个市场上还没有的功能与产品，抓住窗口期，通过运营手段快速推广，哪怕这个窗口期只有3到6个月，也可以挣到一笔钱，而后继续寻找新的市场机会。以妙鸭相机举例，这一产品刚推出便受到了市场的追捧，从第一天便开始收费，但两个月后市场的热度也很快就降了下来。这与移动互联网时代的应用早期通过免费争夺用户市场，而后再逐步开始收费的创业模式已经完全不同。沪渝人工智能研究院的徐工程师告诉我们，AI时代和移动互联网时代创业最大的不同是，当时大家最主要的关注点在于抢占市场份额，但现在大家主要是在探索商业模式。量子位智库新近发布的《中国AIGC应用全景报告》显示，C端AIGC产品以智能助手以及图像生成类的生产力工具为主，虽然用户量大（纯C端占比50%以上），但盈利状况普遍不乐观，近50%的产品当前仍未有明确的收入模式，以免费为主。相较之下，B端产品商业模式较为清晰，以订阅和按需付费为主。姜辛直言，包括他所在公司在内的很多应用开发商，大家其实都想去切B端场景，瞄准行业+AI，但囿于缺少行业kown-how，其实也很难切进去，更别提大幅改造。在同《降噪NoNoise》交流时，蚂蚁数科某业务负责人也认为，大模型加持下的场景化能力要想在产业端落地、做出价值，还需要一点时间。这个「价值」，要么让此前的业务更有效，要么让企业能做此前做不了的业务。但目前来看，大多数企业还在探索阶段，「没那么快」。如果从全球视角来看，追求风险投资也成为一类AI企业的专属道路。例如意大利科技公司BendingSpoons，便是视频编辑器Splice和照片增强器Remini的幕后推手。不久前，该公司对外宣布获得了1.55亿美元的股权融资。03急不来按照人工智能研究者、认知学家GaryMarcus的判断，生成式AI要达到互联网甚至智能手机带来的那种变革水平，还须有巨大的改进。一个繁荣的AI原生应用生态，需要大模型、智能算力、AI原生应用研发新范式三要素相辅相成。从这个维度来看，杀手级的AI原生应用的问世是急不来的。熵基科技首席科学家陈书楷直言，「大家要去做开发、做测试，要克服各种困难，解决各种各样的实际问题，所以不可能太快，但是润物细无声，大家确实都在做。」他认为，作为AI应用的开发者，大家首先要关注的是AI怎么去解决实际业务当中的问题，再者就是随时关注最新的技术发展。陈书楷看到，当前各种应用但这些App的生命周期平均只有十个月。其中，85%的用户会在1个月内将其下载的应用程序从手机中删除，而到了5个月后，这些应用程序的留存率仅有5%。而这一场景，恐怕在AI时代只会愈发惨烈，AI应用「通胀」在所难免。但即便如此，在同样大厂当道的当时，字节跳动、陌陌、滴滴等一系列创业公司，依然杀出了属于自己的生路。腾讯更是凭借微信，将原本平起平坐的对手们远远甩下。那么，在可能新一轮时代「金矿」中，又有谁可能会成为新一轮的优胜者？谁有可能会被时代抛下？对此，我们充满好奇，只不过，这一答案，要先交给时间。本文来源：36氪文章转载于其他网络，如有侵权请联系我们及时删除！
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07/05
办公行业的变革进行时，WPS AI海外版正在享受人工智能时代红利
当下，AI的浪潮正在席卷全球，同时它还在改变着各个行业的发展。根据麦肯锡的研究报告预测，到2030年前，生成式AI有望为全球经济贡献7万亿美元的价值。金山办公全球业务副总经理张宁表示：“整个移动互联网应用生态下，尤其是生成式 AI时代，我可以负责任地讲，今天看到的所有的生成式AI应用，如果十年以后往回看的时候，可能会把它当作那个年代的’汤姆猫’。”像金山办公这类协同办公行业的企业，可以充分利用生成式AI在文档自动化生成、PPT和Excel自动化、会议纪要与要点总结、知识管理和检索等应用场景的优势，在智慧办公领域构建差异化的解决方案，为用户提供更加高效的数字化办公体验。AI正在引领办公行业发展日前，金山办公正式发布WPS AI海外版，基于Amazon Bedrock支持的Anthropic Claude3系列模型，WPS AI海外版可为用户提供包括语义检查、内容改写、文档润色和一键生成PPT等功能。一直以来，在协同办公领域，生成式AI在内容生成、文件总结、语义检查、对话式交互等领域已经取得了相对成熟的发展。这也意味着，生成式AI正在重塑企业办公模式，催生协同办公创新产品加速落地，大幅提高办公效率。至于为什么选择亚马逊云科技作为合作伙伴，并采用Amazon Bedrock，张宁表示：“根据业务场景挑选合适的模型，比一味追求*强或者*大参数的模型更重要。Amazon Bedrock给我们提供丰富的模型选择，WPS可根据实际应用场景需求，快速选择和切换合适的基础模型，并直接调用，从选择到部署调用仅需要2步即可完成，极大加快了WPS AI功能推出的进程。”生成式AI应用落地的“*后三公里”十分关键，需要大量的工程化资源与投入，包括数据工程、模型调优、用户界面开发等。在打造WPS AI应用的早期阶段，亚马逊云科技秉承“扶上马，送一程”的理念和实践，与金山办公团队紧密合作，从产品形态的共同探讨开始，通过提示语工程 (Prompt Engineering)、工程化调优等步骤，共同制定大模型应用的技术路线和实施方案，快速优化大模型的性能，助力金山办公突破生成式AI融合办公场景的多项技术挑战，保障WPS AI项目的快速顺利落地。金山办公全球业务首席科学家罗文冲表示：“不同应用场景对于模型的需求和侧重点都不一样，没有一个万能的模型能够满足所有需求，也没有一个提示词能适用于所有场景。因此，我们基于Amazon Bedrock提供的丰富模型选择，跟亚马逊云科技专家团队一起做分析与评测，选择*符合当前应用场景的基础模型，快速构建生成式AI解决方案。”未来随着生成式AI算法和技术的不断进步，协同办公软件还将更加智能化、个性化，能够更准确地理解和满足用户的需求。语音、手势、虚拟现实等多模态的交互体验，也将与办公场景深度融合，使得应用便捷性和用户体验都得到大幅提升。亚马逊云科技中国区行业集群总经理沈涛表示：“2024年是生成式AI技术的应用之年，生成式AI不止能提升企业效率，还将会重塑行业。作为全球云计算的引领者，亚马逊云科技提供了一系列的技术、服务和工具，无论企业的技术水平如何、人才储备如何，我们都可以帮助企业充分释放生成式AI的潜力。”随着AI技术的不断发展与融入，在谈到WPS AI海外版的优势时，张宁提到了三点，首先是生成式AI技术的应用;其次是庞大的用户基础;再次是对办公领域的深刻洞察。这些优势也为WPS在办公领域塑造了极大的竞争力和市场扩展性，也为他们在全球发展提供了坚定的基础。WPS的出海之路针对WPS的出海之路，张宁表示：WPS用户遍布全球，几乎涵盖了每一个国家，这种广泛的用户分布和庞大的用户数量对我们的数据中心数据传输速度和响应时间提出了极高的要求。因此，在选择云服务合作伙伴时，金山办公特别注重其全球服务的能力。自从开始开展海外业务以来，金山办公就充分拥抱亚马逊云科技提供的云服务，WPS Office海外版稳定运行在亚马逊云科技上。在数据存储、现代化应用开发、人工智能、机器学习、亚马逊云科技自研芯片层面，金山办公与亚马逊云科技都开展了深度合作。截至目前，WPS Office海外活跃用户已经突破了2亿，在中国出海的工具类软件领域遥遥*。在降本增效方面，WPS Office通过Amazon S3的智能分层功能，高效低成本地实现了PB级海量数据存储，在存储方面获得了40%以上的成本优化效果;利用亚马逊云科技在美国、日本和印度的节点将终端用户的响应延迟从日常大于1秒稳定减少至500毫秒以下。在精细化运营方面，金山办公基于Amazon SageMaker服务，构建了从用户识别、用户转换到流失用户挽回的一整套用户精细化运营路径，实现了预测用户购买，增强用户转化率等成效，并计划逐步延伸探索更多的用户场景。在安全合规方面，亚马逊云科技在全球拥有143项第三方安全标准和合规认证，可以提供三百多项安全、合规和治理的服务及功能，能通过安全责任共担模型更多地承担云中的安全责任，并与全球各地的合作伙伴一起，助力金山办公加速在全球各个地区实现业务合规。金山办公在出海之路还不仅仅停留在技术发展上，他们还通过每月收集的大量用户反馈和实地走访，来满足客户的个性化功能需求。这种方法使WPS海外版能够不断改进产品，以满足全球用户的多样化需求。随着算法和技术的不断进步，协同办公软件将更加智能化、个性化，能够更准确地理解和满足用户的需求。亚马逊云科技将与WPS继续深度合作，持续探索与推进人工智能与办公软件的融合，让生成式AI技术普惠更多终端用户，推动智慧办公多元化发展。可以预见，AI将加速走进人们的工作与生活中，办公行业的变革也将从现在开始。本文来源：比特网文章转载于其他网络，如有侵权请联系我们及时删除！
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06/29
低代码浪潮：重塑软件开发的新时代
随着时代的发展，传统的“互联网+”模式逐渐走向终结，新一轮的科技革命和产业变革正在悄然兴起。未来科技将呈现更加多样化和智能化的趋势。在这一背景下，软件开发行业也正经历着翻天覆地的变化，低代码开发平台的崛起，为各行各业带来了前所未有的机遇和挑战。当前，低代码开发平台正成为各行各业数字化转型的宠儿，它们以高效、易用的特点赢得了市场的青睐。特别是对于那些资金有限、时间紧张的初创公司而言，低代码技术提供了一种快速构建和优化企业应用的高效途径。这些企业不再需要投入大量资金于传统的软件开发，而是可以利用低代码平台迅速搭建起满足业务需求的系统，并灵活地进行迭代升级。低代码开发的普及，不仅加速了创新的步伐，也为那些追求效率和成本效益的企业开辟了新的可能。在传统开发模式中，开发者需要编写大量代码来构建和部署应用程序。然而，低代码开发平台的兴起改变了这一局面。它通过提供图形化的界面设计和模块化的组件，使得开发者可以通过简单的拖、拉、拽操作来实现应用开发，大大简化了软件开发的复杂性。这种高效的开发方法不仅加快了应用程序的构建速度，还降低了开发成本，为企业的数字化转型提供了有力的支持。低代码开发（Low-codedevelopment）通过图形化的界面和模块化的构建组件，允许开发者以最少的编码工作快速创建和部署应用程序。与传统的编程方法相比，低代码开发具有显著的优势，正在逐渐改变软件开发行业的面貌。低代码开发极大地提高了开发效率。传统的编程需要开发者编写大量的代码，这不仅耗时耗力，而且容易出错。而低代码开发通过提供预构建的模块和可视化的开发环境，使得开发者可以通过简单的拖放操作来构建应用程序，大大减少了编码的工作量。这种快速的开发方式使得企业能够更快地响应市场变化，加速产品上市时间。图为：中烟创新低代码智能开发平台表单低代码开发降低了技术门槛。在传统编程中，开发者需要具备专业的编程技能和深厚的技术背景。然而，随着低代码平台的普及，非技术人员也能够通过直观的图形界面进行应用开发，这极大地扩展了开发团队的潜在人才库。企业可以利用这一优势，将更多的资源投入到创新和业务逻辑上，而不是耗费在复杂的编码工作中。图为：中烟创新低代码开发平台可视化大屏低代码开发有助于降低维护成本。由于低代码平台提供的组件通常是经过优化和测试的，因此构建出的应用程序往往更加稳定和可靠。此外，当需要进行更新或维护时，开发者可以通过简单的配置和调整来实现，而不需要深入到底层代码中。这不仅减轻了开发者的工作负担，也减少了因错误或疏忽导致的系统故障风险。图为：中烟创新低代码智能开发平台表单低代码开发支持快速迭代和灵活性。在竞争激烈的市场环境中，企业需要不断地调整和优化其应用程序以满足客户需求。低代码平台使得这一过程变得更加迅速和灵活，因为开发者可以轻松地添加、删除或修改功能模块，而无需进行大规模的代码重构。这种敏捷性使得企业能够更好地适应市场变化，保持竞争优势。图为：中烟创新低代码智能开发平台表单低代码开发作为一种新兴的软件开发方法，以其高效、易用、低成本和灵活的特点，正在逐步取代传统的编程模式。它不仅为企业提供了快速构建和部署应用程序的能力，还为非技术人员打开了参与应用开发的大门，为软件开发行业带来了深远的影响。随着技术的不断进步和市场需求的日益多样化，低代码开发无疑将在未来的软件开发领域中扮演越来越重要的角色。各行各业的发展和创新日益依赖于软件的支持，在这个数字化的时代，软件开发人员扮演着至关重要的角色，他们不仅是技术的实践者，更是推动行业变革的重要力量。面对未来，低代码开发平台如同一把双刃剑，为开发人员提供了前所未有的便利和效率。掌握这一工具，开发人员将能够更加轻松地实现复杂功能的快速构建与迭代，从而加速产品的上市速度，满足市场的不断变化。低代码不仅仅是简化了开发流程，更是激发了开发者的创造力和想象力，让他们能够专注于解决业务问题而非纠结于底层代码。借助低代码智能开发平台，中烟创新在采购文件编制与审核、标书查重、智能合同审阅、智慧财务审核以及“一项一卷”全过程AI辅助审核平台等多个关键系统中实现了高效、精准的管理，推动了企业数字化转型的深入发展。在未来的技术革命中，低代码开发将成为开发人员的重要伙伴，共同开启一段探索未知、创造未来的旅程！本文来源：R艾瑞网文章转载于其他网络，如有侵权请联系我们及时删除！
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06/29
618进行时，小程序营销活动安全如何保障？快来看看这份秘籍
近年来，小程序已经成为商家进行营销活动的重要阵地。在618年中大促等电商平台营销活动期间，商家会通过在小程序发放优惠券、举办抢购活动等营销策略，实现品牌收入和名气的快速扩张。QuestMobile《2024中国移动互联网春季大报告》数据指出，微信小程序的流量已经达到9.45亿，对于中长尾APP和线下商家来说，小程序带动线上线下紧密联动，形成了强大的“流量池”效应。小程序如此庞大的用户基础，撑起了许多企业生意帝国的半边天。据腾讯2023年三季报披露，小程序整体交易额达到1.5万亿。快速增长的生意体量与小程序的轻量级模式形成鲜明对比，小程序的流畅性、易得性、开发成本低等优势凸显出其蕴含的巨大市场潜能。然而，小程序作为互联网排名第一的流量入口，在新的接入形态下面临着与传统场景不同的安全防护问题。这是因为小程序上的业务开展和完成均是在互联网平台上进行的，在业务服务时其技术实现流程对消费者来说并不可见。虽然在大多数情况下小程序都具有较高的安全性，但在一些特殊情况下，依赖公共网络进行数据传输也使得它面临着一定的网络攻击威胁。目前小程序的核心风险问题主要集中在以下几点：一是弱网请求质量差、二是黑灰产攻击、三是羊毛党营销欺诈、四是数据安全。面对这些安全问题，腾讯云安全小程序安全加速解决方案给出了参考答案。俗话说，“一招鲜，吃遍天”，这里我们针对小程序安全常见的痛点问题，以腾讯安全产品的独特技能和策略为依托，为大家呈现这份腾讯安全小程序安全加速攻略，各位请妥善保管并严格按照攻略执行，以实现小程序的安全加速。话不多说，安全加速器马上启动。小程序安全加速解决方案小程序时代，安全已然成为商家数字化营销的底座工程。因此，只有构建全面的小程序安全防线，才有机会顺利圆满地完成营销活动、达到营销目标。腾讯云WAF联合微信团队推出的小程序安全加速解决方案，提供了包括小程序加速、数据私有协议加密、DDOS防护、WEB应用防护、防薅防爬、恶意流量拦截等多种能力的一站式解决方案。为了让用户对微信小程序用得舒心，用得放心，腾讯安全从网络访问质量、数据传输安全、Web应用攻击防护、防爬防薅等多个维度出发，打造出业内首创的小程序客户专属方案，方案四大优势点对点击破四大核心风险问题：●优化请求访问质量：提供弱网加速能力，在弱网环境下请求传输速度提升300%；优化网络质量，网络稳定性提升10倍，业务请求成功率提升至99.9%以上。●流量风控管理：通过特征分析模型对异常用户请求二次校验，将异常流量拦截比例提升至96%以上，有效抵御黑灰产。●多重安全防护：深度融合微信安全网关和WAF安全防护能力，能有效防止DDoS、CC、BOT、DNS劫持等数十种典型攻击，防护效果远超传统方案。●数据加密：采用微信团队的自研私有协议来加密信息，破解门槛和难度极高；同时二次封装加密数据和接口，保证全程无明文数据传输，在极大程度上降低业务数据暴露风险。场景1：由于网络环境差导致的小程序无法打开、支付不成功等问题，造成客户流失或者客诉「一方面，小程序在覆盖三、四线城市用户时，如果弱网环境访问成功率差，会造成相当规模的经济损失及客诉。另一方面，“双11、618”等活动大促期间，商家小程序面临巨大的流量挑战，若小程序无法承受高流量压力或运行不够顺畅，将直接影响用户满意度，进而导致用户流失。」腾讯云安全小程序安全加速解决方案：针对性解决因网络状况不佳导致的小程序加载失败、支付障碍等问题。即便在弱网络环境下，该方案通过多节点智能接入技术，也能实现访问速度高达300%的显著提升。此外，凭借服务高可用，将业务访问成功率有效提升70%，为用户提供流畅无阻的交互体验，确保业务连续性。场景2：企业业务数据被爬取「在小程序数据传输与存储的环节中，潜藏着多维度的安全隐患。比如，在数据传输期间，恶意攻击者可能利用中间人攻击（MITM）等手段来非法拦截并窃取敏感信息，甚至篡改传输中的数据包，向其中注入恶意代码或篡改数据内容等。」腾讯云安全小程序安全加速解决方案：使用微信团队的自研私有协议来加密信息，信息破解门槛与难度大大提升；并二次封装加密数据和接口，保证全过程无明文数据传输，避免数据泄露或篡改风险。场景3：羊毛党狂欢派对，恶意流量入侵「在营销大促如618、双11等高峰期间，羊毛党活动愈发猖獗，他们不仅利用技术手段将恶意BOT行为不断升级，使其更趋向于"真人、真机、真行为"的模式；还通过AI算法绕过图形验证码、手机短信验证、账号限制和地区限制等传统防刷措施。同时，黑灰产通过注册虚拟账号收割广告流量，严重阻碍了商家营销的有效转化。」腾讯云安全小程序安全加速解决方案：小程序安全加速方案通过后端流量特征分析，高效识别并清洗恶意流量。在防爬虫防薅羊毛等特定场景的应用上，通过腾讯云WAF提供的BOT流量管理能力，开发者可以精准防控专项安全场景，智能处置恶意流量，拦截异常用户请求。本方案能为商家提供端+网关的双重安全防护，让营销更安全。场景4：DDoS/CC攻击、漏洞攻击等恶意流量威胁，让高压的服务器更脆弱「“蹲点抢购”的巅峰，往往也是黑灰产集中攻击的流量巅峰。机器人盗刷、竞争对手趁机发起DDoS/CC攻击、漏洞攻击等等恶意攻击行为，让本就承受流量高压的服务器更加脆弱。如果网络陷入瘫痪，导致正常消费者无法下单，将会对商家造成直接的经济损失，影响平台的声誉。」腾讯云安全小程序安全加速解决方案：腾讯云安全小程序安全加速方案通过分布式防护技术，能够以低成本有效抵御DDoS攻击，同时提供CC和Web攻击防护能力，确保小程序的稳定与安全。其强大的400G+DDoS防护能力，也能保障小程序在面对大规模流量攻击时的业务连续性。本文来源：R艾瑞网文章转载于其他网络，如有侵权请联系我们及时删除！
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06/21
文心一言APP月活超千万，调用量超14亿
5月30日，2024百度移动生态万象大会在苏州举办，百度集团资深副总裁、百度移动生态事业群组总经理何俊杰，围绕《让智能体人人可用》发表演讲。百度副总裁、AI创新业务负责人薛苏现场透露，文心一言APP月活已超千万，调用量超14亿。他表示，文心一言APP将持续致力于AI普惠化，让更多老百姓能享受科技的成果，分享时代的红利。文心一言APP月活超千万，年轻人、一二线用户为主AI的本质，是生产力的革命。它致力于将人们从繁复、机械的工作中解放出来，赋予更多的时间和精力专注于创新与价值的创造。文心一言APP上线一年以来，已经成为国内领先的AI原生应用。很多中国网民将其当作随身智能助手，通过它，真正体验AI，享受AI，并解决工作、生活中的问题。薛苏透露，截至目前，文心一言APP月活已超千万，核心用户群体主要汇聚在中国的一二线城市，超过半数在35岁以下。“主要是年轻的学生和繁忙的职场人士，也是这个国家最早的AI接纳者和推动者、是最有希望的一群‘种子用户’”。据薛苏介绍，过去一年，用户在文心一言App上进行了超过14.3亿次的调用。更懂中文的口袋神器超30%用户进行文案创作上千万用户主要拿文心一言APP来做什么？薛苏介绍，作为随身智能助手，文心一言APP最核心的能力就是问答。“丰富的输入，多样的输出”是其显著特点。相较于传统的搜索，文心一言APP不局限于单一的文字输入与关键词匹配的结果呈现。用户可通过上传图片，实现“随拍随问”。另一方面，文心一言APP具备“个性化、定制化解决”能力。无论是文档总结，还是新闻资讯，其都能根据个性化需求，提供定制化的答案和解决方案。在定制化需求中，创作是最有难度、最刚需的场景之一。基于百度深厚的中文积累，文心一言APP更懂中文，已经在写营销文案、汇报、评语、节日祝福、视频脚本等方面，为用户提高创作效率。除了主助手的核心功能以外，文心一言APP还有职场、学习、绘画等海量的智能体助手团。薛苏透露，智能体场景中，31%的用户主要进行文案创作，已累计生成超过3.6亿文案创作作品。正如何俊杰所说，文心一言App让大模型变「小」了，小到每个人拿在手上，装进口袋，成为每个人的口袋创作神器。来源：i黑马网文章转载于其他网络，如有侵权请联系我们及时删除！
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06/21
全球创新小程序赛事深圳落幕，杭州和澳门“小小程序员”勇夺特等奖
4月13日-14日，第二届微信创新实验室小程序全球编程创新挑战赛总决赛在深圳腾讯滨海大厦落幕。来自全球五大赛区的128所学校贡献了超500份精彩小程序作品，入围总决赛的45个作品的小小程序员们，在两天的时间里对作品极速优化，展开了精彩激烈的答辩。最终，来自杭州市文新小学的高欣云、卢逸的作品《智能伴我学》以及澳门培正中学的张兆锋、钟天健、李彥一的作品《失物通AI平台》，分别摘得潜龙组（1-7年级）和飞龙组（8-12年级）特等奖。本届大赛自2023年11月启动以来，短短数月时间覆盖了北京、上海、广东、重庆、浙江、香港、澳门等地区，新加坡、韩国、博茨瓦纳的海外学生也积极参与了比赛。作品主题从介绍学校、家乡、本地文化，到与学科、学习的创意结合，还有对AI、智能硬件等前沿科技的使用，甚至对助老、校园暴力等社会议题，孩子们都给出了独有的创造性解决方案。教育部义务教育信息科技课标组组长、对外经济贸易大学信息学院院长熊璋对小程序表示肯定，“这次比赛叫创新挑战赛，就是你一定要创，一定要有自己的想法。通过这样一个比赛，激发小朋友的好奇心、想象力、求知欲，与社会的紧密结合，在真实的环境中去解决真实的问题。”在他看来，探究式学习、项目式学习、团队式学习、沉浸式学习本身就是一个最好的教育创新，是一个最好的人工智能教育。500份作品角逐全球创新小程序赛事，参赛学生视角从“身边事”到“大问题”小程序全球编程创新挑战赛由北京师范大学、中国福利会少年宫联合微信，面向全球青少年发起，比赛延续“中国原创”的科技创新精神，鼓励参赛青少年继续以小程序为画布，思考科技如何改变和美好人类社会。两位上海小学生基于此前帮老奶奶医院挂号过于繁琐的经历，开发出为老人提供陪诊就医服务的微信小程序；为帮助被伤害的同侪们，三位重庆小学生开发出搭载知识科普、“树洞”求助版块的“校园暴力求助器”小程序；来自香港的初中生则推出“基于AI智能硬件的个性化香港中学文凭备考工具”，提供DSE考试相关信息搜索之余还能帮助用户备考...经过现场激烈角逐，评委根据作品完整性、创意性、可行性、先进性、扩展性等多个维度评分及现场答辩后，最终诞生132个小程序获奖作品。潜龙组特等奖作品《智能伴我学》小程序连接了可编程的开发板和智能语音模块，创造性地给出了“智能听写”的自我学习体验，在不需要家长在场的情况下，也能完成语文练习。飞龙组获奖作品《失物通AI平台》则把目光放在同学们容易弄丢物品的场景，搭建了一个互联公告系统，在小程序主页，用户能一目了然地看见最近的寻物或认领启事，自动匹配则根据用户最新发布的寻物启事智能推送与其最相关的认领启事，并引入AI图片搜索功能以最好地帮助用户寻找失物。细微处有新视角，创意性和完成度都非常高。中国科学年度新闻人物、十大科学传播人物、北京交通大学物理科学与工程学院陈征博士参与了此次大赛，他对小小程序员们的探索和实践能力大为赞赏，“小程序怎么和科学教育结合，它的结合不是给大家提供一个强有力的刷题工具，而是给大家提供一个强有力的探索世界的工具、认知世界的工具、学会思考的工具。”他寄语小小程序员，对世界的好奇，不止停留在技术应用的层面，更应该用手机、用小程序做科学探索。微信开放平台基础部副总经理胡仁杰表示，小程序编程入门简单，开放性和扩展性强，且能够便捷生成并跨平台分享，是非常适合中小学生学习的平台。学以致用，也是小程序编程的最大特点。下一步，微信小程序将继续完善工具的好用性和易用性，为同学们的学习提供更大的便利。香港、澳门中小学刮起“小程序热”，总决赛入围作品“港澳含量”40%入围总决赛的所有45个作品中，来自香港、澳门中小学生的作品占到了40%。港澳中小学生从身边需求、创意出发，制作了节能扫一扫、粤语普通话对照、融合现代科技的天文学教育小程序“星语”等作品，在创造性、实用性上让人眼前一亮。实际上，作为中国原创的编程环境，小程序编程正受到香港、澳门诸多中小学的青睐。目前，小程序编程教育已经覆盖了港澳70余所中小学，包括香港知名慈善组织香港保良局、香港东华三院下属的40余所学校，以及香港培侨中学、嘉诺撒圣心书院、嘉诺撒圣方济各书院、百卉九江书院，以及澳门培正中学、濠江中学、粤华中学等学校。此次大赛上，港澳赛区的作品斩获多个大奖，港澳中小学中也已经刮起“小程序热”，不少中学生将小程序作为毕业作品，来展现他们的才华和创意。此前，保良局属下的12所中小学校校长及老师曾专程前往微信总部，通过系统性课程，全面学习小程序编程。保良局西区妇女福利会冯李佩瑶小学的校长胡国柱认为，“小程序编程可以和校园的STEM课程有很好的结合，让学生们有创新思维和解决实际问题的能力。小程序也能够作为香港和内地师生增进交流的媒介，大家可以对彼此有更深的了解。”微信战略研究院院长、小程序全球编程创新挑战赛发起人周博云阐述了微信投入教育的初衷和持续投入的决心，“有人给小程序编程总结了一个特点，叫‘让创意立等可现’，这确实也是我们努力的方向，进一步降低它的学习门槛，让它成为青少年创意的画笔。”目前小程序教育平台已接入腾讯混元大模型，生成式AI可充当“代码助手”、“学习助手”等角色，相信技术的加持将承载更多青少年的好奇心，进一步释放创造力。来源：雷峰网文章转载于其他网络，如有侵权请联系我们及时删除！
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06/17
AI在把传统软件当早餐吃掉
上周末在推特平台上有一篇写在谷歌文档里的短文，在国外的科技/投资圈得到了非常广泛的浏览，叫做TheEndofSoftware（软件的终结），作者ChrisPaik是位于纽约市的风险投资基金PaceCapital的创始合伙人，他之前同样在谷歌文档里总结的自己的投资框架也得到广泛的阅读。PaceCapital的网站（pacecapital.com）和在他们网站上建立的一个“虚拟桌面”都非常有新意：TheEndofSoftware这篇短文取得很广泛的浏览的原因，除了有一些标题党（“软件的终结”可能在过去20年都一直被喊出来，也一直被编程能力很强的人所鄙视，它也是Salesforce这家SaaS公司曾经的营销口号），主要的原因还是科技圈从业者和技术开发人员能直接地感受到“软件开发方式”和“软件的价值定位”在加快变化，只是对由此引发的连锁反应是什么还看不太清。ChrisPaik把软件行业正在AI影响下经历的，和内容行业在曾经的互联网影响下经历过的历程做了对比：“《Vogue》杂志不是被另一家时尚媒体公司取代的，而是被数万个网红取代的；当软件本身不再需要赚钱时会发生什么？我们将经历一次软件的寒武纪大爆发，就像曾经的内容大爆发一样。”另一位致力于投资AI优先的创业公司的技术型投资人JohnBorthwick也在周末同一天写了一篇延伸讨论ChrisPaik短文的文章，我认为有几段很好的洞察，比如：“代码变得灵活可塑；传统的技术栈概念将逐渐消失，取而代之的是由AI生成的微服务的流动海洋，这些微服务可以根据需要进行重新组合和再构。”所以我把这两篇短文放在一起分享在这里作为启发。软件当然不会终结，但是在人工智能时代，软件本身，以及软件所代表的思维方式，还会不断更新和进化自己。传统的软件会慢慢消失，新生的“软件”正在孕育当中，普通人和软件的交互方式和关系也会改变。如果我们每一个人的小需求和小心思都可以有一个“软件”被快速创造出来满足我们，或者引导我们，并且会在混沌的信息环境里自我变化和适应，世界会有什么改变？让我们拭目以待，以后再把这些点连接起来。软件的终结（TheEndofSoftware）作者：ChrisPaik，PaceCapital创始人写作日期：2024年6月1日编辑：范阳要理解软件将会如何变化，我们可以通过研究技术如何改变其他行业来获益。历史往往是有韵律的，如果你仔细倾听的话。在互联网出现之前，媒体的运作方式非常不同——制作内容的成本非常高。你必须支付专业的人来制作、编辑和分发内容。由于内容的制作成本很高，它就必须赚钱（Becausecontentwasexpensivetocreate，ithadtomakemoney）。而消费者以前也愿意支付费用——报纸、杂志、书籍、有线电视和按观看付费（payperview）。沃伦·巴菲特以热爱报纸而闻名——毕竟，谁不喜欢具有地方性的、垄断特性的、可预测的订阅业务呢（apredictablesubscriptionbusinesswithlocalmonopolisticdynamics）？当互联网出现时，媒体公司将其视为接触更广泛观众和降低分发成本的一种方式。但是，没人预料到的是，互联网不仅将分发成本降至零，还将内容创作的成本也降至零。用户生成的内容蓬勃发展，而当内容创作不再需要成本时，它也不再需要赚钱。内容在不需要赚钱的情况下会有什么表现？这一经济约束的放松引发了一次寒武纪大爆发——你可以拍一张咖啡杯的照片，发布后可能获得百万次浏览或完全没有浏览，但市场的清算价格仍然得到了满足（themarketclearingpriceisstillmet）。这产生了我们无法合理消费的海量内容。这就需要一些产品来引导注意力（Thisnecessitatedproductstodirectattention）、销售这些内容并有效地引导我们——我们现在将这些理解为用户生成内容的平台（user-generatedcontentplatforms）。这些用户生成的内容平台彻底冲击了媒体公司。作为一家媒体公司，你在争夺用户的注意力，但你的销售成本（COGS）明显更高。你雇佣的创作内容的人越多，你就越容易被用户生成内容的平台超越。从结构上看，自那时起，投资于媒体就一直是一个亏损的价值主张，价值创造完全转移到了控制分发的平台上。软件的制作成本很高（Softwareisexpensivetocreate）。你必须支付专业人员来创建、维护和分发它（createit，maintainit，anddistributeit）。因为软件的制作成本很高，它必须赚钱。而我们也为此付费——软件许可证、SaaS、按座位定价（softwarelicenses，SaaS，perseatpricing）等。软件利润率历来是令人羡慕的——90%以上的利润率和零边际分发成本。软件昂贵的原因在于开发人员昂贵（Softwareisexpensivebecausedevelopersareexpensive）。他们是熟练的翻译者——将人类语言翻译成计算机语言，反之亦然（Theyareskilledtranslators–theytranslatehumanlanguageintocomputerlanguageandvice-versa）。大语言模型（LLM）已经证明了自己在这方面的高效性，并将把软件的制作成本降至零。当软件本身不再需要赚钱时会发生什么（Whathappenswhensoftwarenolongerhastomakemoney）？我们将经历一次软件的大爆发，就像内容大爆发一样。《Vogue》杂志不是被另一家时尚媒体公司取代的，而是被数万个网红取代的。Salesforce也不会被另一个庞大的CRM系统取代，它将被一系列动态服务相同需求和痛点的工具所取代（Itwillbereplacedbyaconstellationofthingsthatdynamicallyservethesameintentandpainpoints）。软件公司将像媒体公司一样被新事物取代，新的控制分发的平台将应运而生。SaaS、ARR、魔术数字—这些都是理解软件行业旧商业模式的术语，这种模式中，创建软件的费用就是一个护城河。软件领域的“看不见的手”已经停滞很久了，但大语言模型（LLM）将引入快速而熟悉的纠正力量。如今在学校主修计算机科学，就像90年代末主修新闻学一样。围绕“软件的终结”的超级冲浪思考（HypersurfingideasaroundTheEndofSoftware）作者：JohnBorthwick，Betaworks创始人写作日期：2024年6月1日编辑：范阳生成式AI的崛起将如何改变软件开发？我看到几个关键趋势：代码变得灵活可塑（Codebecomesfluidandmalleable）通过代码生成模型，软件将获得全新的灵活性（softwarewillgainanewlevelofflexibility）。代码将不再是文件中的静态行（Nolongerwillcodebestaticlinesinafile），而是根据需求动态生成和调整（dynamicallygeneratedandadjustedonthefltomatchrequirements）。开发者只需用自然语言描述他们的需求，AI就会将这些意图转化为可运行的代码。这将大幅加快开发周期。“在熟练的AI系统手中，软件正变得像黏土一样柔软，可随心所欲地轻松塑造。”软件变得更智能、更具上下文感知能力（Softwaregrowssmarterandmorecontext-aware）随着AI对软件项目周围的上下文（用户、目的、集成）的理解加深，它将能够独立做出智能的设计决策和优化。软件将根据其使用方式、使用者是谁以及其目标进行自我调整（Softwarewilladaptitselftohowit'sbeingused，whoisusingit，andwhatgoalit'smeanttoachieve）。它将自行调试（debugitself）、优化性能（optimizeitsownperformance），并进化自身的架构（evolveitsownarchitecture）。告别“技术栈”，迎接模块化微服务（Goodbyetothe"techstack"-hellomodularmicroservices）传统的技术栈概念将逐渐消失，取而代之的是由AI生成的微服务的流动海洋，这些微服务可以根据需要进行重新组合和再构（afluidseaofAI-generatedmicroservicesthatcanberemixedandrecomposedasneeded）。整个应用程序将通过描述不同服务和功能的连接与交互方式是什么而实现（Entireapplicationswillmaterializebydescribinghowdifferentservicesandfunctionsshouldconnectandinteract）。技术栈将是虚拟的（The"stack"willbevirtual）——不断变化的微API像素化（anever-shiftingpixelationofmicro-APIs）。这种范式转变将产生连锁反应，重塑我们对软件架构的理解，并促成新应用和服务的大爆发，不再受制于人类编写代码的局限性。其全部影响难以现在能完全理解，但有一点似乎很清楚：在人工智能优先的世界里，谁能最娴熟地运用语言，谁就能掌握无穷的效用和发明的钥匙（whoeverwieldslanguagemostskillfullywillholdthekeystoboundlessutilityandinvention）。掌握提示词和语言将成为创新的主要杠杆和基石。代码本身变成了一个执行细节，被将文字转化为比特的智能代理抽象掉了（abstractedawaybyintelligentagentsthattransformwordstobits）。人工手写软件代码的时代即将结束。虽然未来的发展仍在酝酿之中，但肯定会是一场狂野的驰骋之路。系好安全带，准备好在未来的语言浪潮中冲浪吧（surfthelinguisticwavesofthefuture）。来源：虎嗅APP文章转载于其他网络，如有侵权请联系我们及时删除！
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06/14
企业客户需要什么样的企业软件
企业软件产业是由供应商、客户和第三方共同构成的。而为企业提供数字化能力的，包括提供标准能力的产品化软件、提供定制开发服务和人力外包的软件服务商，以及客户的IT自研团队。这几方力量是如何组织在一起，形成数字化能力的呢？我将自己的实践经验和观察做了个总结，做出了这张表。今天就来详细介绍下：模式一：离散式应用系统离散式的应用系统，是按照使用者的需求量身定做的软件。其中有规模较大的一整套定制化系统，也有规模比较小的烟囱式独立模块。为满足个性化需求做出来的系统，随着业务规模扩大和需求不断调整，会逐渐暴露出各种问题。增加的补丁和新功能也会对系统的安全性、稳定性持续产生冲击，最终系统烂到难以为继了，只好推倒重来。尤其进入到大数据时代后，离散式系统产生的数据缺乏标准化设计，想打通数据孤岛就要去做数据治理，系统改造周期长、成本高。后来者可以站在上帝视角批判以离散模式系统存在的系统的各种问题；但这种模式也有其优势，有适合的场景。对于初创型企业，或者成熟企业里的创新业务来说，往往需要以试错的方式，利用有限的时间窗口进行快速探索。在这个阶段，需求是在不断迭代中持续完善的，甚至朝令夕改反复调整。需求不固化，应用系统缺乏稳定的运行环境，可靠性稳定性等指标不会好看；但对新需求的响应速度，变更内容的上线速度，是这个阶段评判系统优劣最重要的因素。在这个阶段，负责应用软件系统的人说这样做不行，那样做不符合标准，做个变更要一年多，你看业务部门和公司领导会不会打你。模式二：集中式应用系统顾名思义，集中式指的是多个使用者共用同一套系统和平台，或者说不同的使用者使用相同的功能。所以集中式还有个变形版本，就是使用标准无定制的产品化软件，一样也是为不同使用者提供完全一样的功能。集中式应用系统具备规模效益。规模越大，成本越低，且边际成本递减，是供给侧最希望看到的。集中式应用系统还有一个好处，就是软件能统一升级迭代，即便某个使用者自己没有提需求，只要完成了系统更新升级，就可以具备最先进的能力。但是，这种模式的不足之处也很明显。无论是集中部署的系统，还是产品化的软件，更新迭代多由供给侧发起。新技术的引入、架构设计的优化、增加调整哪些功能，都要统筹考虑。尤其对功能进行调整，不会满足所有客户的需求，而是对各处反馈的信息进行梳理和评估，最终形成的研发需求。如果是小众客户的需求，或者经过评估之后认为不足以纳入新版本了，就意味着需求被拒绝。而这，对于产品化供应商来说，并不是什么了不得的大事。即便这个需求被采纳，那么按照产品研发的流程计划，要完成需求分析、概要设计、详细设计、编码、测试等一系列规范性动作，才能交付出去。而交付完的软件，其安装和适配改造也需要时间。这一串工作做下来，是不是得几个月？要知道，这还是理想状态。在实际操作的时候，还可能被各种因素干扰，或者必须增加一些环节，导致周期更长。有没有可能因为某个客户着急，先把重要的功能做出来让客户用？对不起，产品化软件是不允许这么瞎搞的！至于其他问题，比如在一个软件包里存在很多客户不需要的功能，但在客户购买的时候依然要为其付费；并要提供与之相配的冗余硬件设施，抬高了硬件成本和运营成本等。多花点儿钱就能搞定的，相对来说只是小问题。所以，集中式适合部署在成熟的、需求相对固化的、规模化的企业，尤其对于那些试图借助软件系统提升管控能力的企业来说，借助产品化软件和集中化部署来消除各种差异化和特殊现象。如何让客户需求收敛，避免提出个性化开发任务，这是令供应商头疼不已的难题。而在集中式体系里，个性化需求有可能靠客户利用行政手段强行压制。当企业处于稳定运转状态时，希望通过实施精细化管理来提升效益，因此有意愿压缩各层级灵活操作的空间。此时采取集中式来优化管理，借产品化之力统一思想和行动，企业在实现权力集中的同时，也推进了内部降本增效工作。模式三：组合式应用系统组合式，就是由不同的软件、系统和模块组合在一起，向企业客户提供其需要的能力。组合方式也可以细分成两类：一类是产品化软件和定制化开发的组合；另一类将各种产品化软件和模块组合在一起形成能力。组合式系统往往是这样建设的：1.按照规划的方式建设系统，系统建成后提供既定的数字化能力；2.如果需求变更，先尝试通过产品配置的方式完成；3.如果配置不能做，再看能否通过与其他产品的组合来满足；4.还搞不定，就用定制化服务开发来兜底。相对于集中式，组合式更能满足客户的个性化需求；而相对于离散式，组合式里有产品化的内容。所以说组合式兼顾了产品的标准化和定制的个性化，兼顾了服务的灵活性和产品的稳定性，大家各司其职，发挥各自的优势，反正最后有定制化服务守底线，总能搞定的。但在实践的过程中，我也看到了组合式的一些问题。首先，如果是达成既定的目标，产品+服务的模式成本未必最优。每个产品化软件提供的功能都是有限的，如果大量的功能需要服务厂商来做，那还不如全做定制，这样还能省点儿接口适配和集成的活儿。所以同样是满足客户个性化需求，组合模式会比单纯的定制化服务成本更高、资源要求更高、开发周期更长。其次，组合模式需要多厂商协同，无论是产品+服务，还是产品直接组合，都一样。无论是在系统建设过程中，还是在运行时出现故障，都可能涉及不同厂商的责任界定、能力确认、利益分配的问题。对好做的能拿钱的功能就抢，对不好做纯付出的事情就躲，技术问题被扯来扯去，简单问题复杂化了。再有，如果产品的可配置项比较多，或者软件能力是由多个产品组合而成的，可能导致配置的工作过于复杂，甚至超出了配置人员的能力。曾经在一个项目里，看到负责进行产品配置的是个非常高职级的研发人员，因为这些工作除了他，别人搞不定。这都不是最可怕的。每套组合式系统里，各个厂商都有自己的产品演进策略，有产品端下发的升级时间进度表，当出现矛盾和冲突的时候，协调难度往往非常大。一套在线运行的系统，突然说某个主要产品必须升级，怎么办呢？先要分析升级可能涉及的内容，再评估对现有各组成部分的影响，制定调整方案后去实施，搞不好几乎就是把系统重新做一遍。刚搞完没过俩月，接到通知，另一个主要产品又要升级。成年人的崩溃，往往就在一瞬间。企业软件要适配企业的发展，汝之蜜糖，彼之砒霜展望未来，各行各业的数字化程度必然会越来越高，企业是攻还是守，是求变还是求治，都需要企业软件的支撑和配合。企业在不同发展阶段，对数字化能力的要求是不一样的，部署模式也需要随之调整。我认为：企业软件的能力组成模式没有唯一的标准答案。数字化能力要适合企业的发展状态，每类存在模式都有其合理性。总体来说，组合式是企业兼顾稳定与创新的最佳选择：成熟的产品化软件稳定输出，提供有边界的能力；创新则通过产品组合或者定制开发来实现。但如果客户的需求完全能够被产品化软件支撑，或者使用者比较被动、只能使用有限的功能，那么最好用的就是集中式。而如果客户的需求无法固化，经常变动，尤其在规模不大的时候，离散式的模式挺好的。核心在于：企业软件不能被动地限制企业发展，而是要主动地帮助和支持企业成长。企业运营阶段追求降低成本、稳定可靠；而遇到创新和突破的机会，就要采取积极的应对态度。当需要对数字化能力进行大幅度变更时，可以先用离散式的方式，用独立的系统去试错；待需求稳定后，再研究纳入其实现的最佳方式。循环往复，在变化中找机会。所以我认为，企业应该在这个过程中，逐渐培养自己的IT能力，将产品组合配置、定制化开发、系统集成这些工作承担起来。这是打造企业客户自身数字化能力的最终选择。来源：虎嗅APP文章转载于其他网络，如有侵权请联系我们及时删除！
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05/24
视频号“成年”，带领腾讯挣钱
在2023年初的年度员工大会上，腾讯创始人马化腾反复提到了两个关键词：“常青”与“新芽”。长青自然是哪些做的足够好的业务，比如社交的微信、QQ,游戏业务。新芽则是指那个“全场的希望”——视频号。现在，视频号已经成长为带动增长的躯干。几天前，阿里和腾讯纷纷发布了一季度的财报，和阿里增速亮眼不同，一季度腾讯的净利继续大幅增长。财报里，腾讯把利润增长的C位给到了视频号。视频号发力腾讯发布的最新财季的财报，用一句话形容就是：视频号带着腾讯搞钱。过去好几个季度，腾讯的收入一直处在低增长的状态，本季度实现营业收入1595.01亿元，同比增长6%，去年的1-4季度则分别为11%、11%、10%和7%。但毛利增速一直处于高位，去年1-4季度，腾讯毛利增速分别为19%、22%、23%、25%，今年一季度这个数字为23%。低增长的原因无外乎此前一直担任增长主力的游戏、直播等收入要么下滑，要么出于回暖当中。腾讯主要的收入被分成了三块，增值服务，广告收入和金科企服。占到了总收入的49%的增值服务，包括游戏（海外和国内）以及音乐订阅、视频号、直播、小游戏和视频订阅的收入。游戏不用多说，作为腾讯最大的现金牛，即便单独列出来，也能占到集团30%的营收。一季度国内游戏收入为350亿元人民币，同比下降2%；国际游戏收入同比增长3%，达到140亿元人民币。游戏业务主要面临两个问题，一个是国内拿不出新爆品，二是老产品逐渐走过巅峰期，更考验商业运营。特别是春节期间大力投入的《元梦之星》基本被网易防御住，没能复刻《和平精英》后来居上的经典案例。因此在财报开头重点披露了《王者荣耀》、《和平精英》商业化提升效果以及海外市场里《荒野乱斗》的翻红。游戏业务整体还处于逐步回暖的状态。而第二大现金牛社交娱乐的营收主力——直播业务则下滑严重。一方面是来自监管的压力，很长一段时间里，秀场直播都是腾讯音乐的重要收入来源，但随着监管政策的出台，本季度腾讯音乐的社交娱乐服务收入下滑了49.7%。另一方面，快手和抖音的游戏直播大大蚕食了虎牙和斗鱼等垂直直播平台的盈利表现。截至到今年一季度，虎牙的营收已经连续下滑了10个季度。这导致即便音乐订阅、视频号、直播、小游戏和视频订阅的收入都有小幅增加，但社交娱乐的营收同比还是下降2%。神兵天降的是视频号。和其他大厂相比，腾讯之所以可以躺着挣钱，源于两个方面的支持。一个是游戏业务的吸金能力，二是依靠微信等社交APP构建的流量护城河。但很长时间以来，微信的地位决定了它更类似移动互联网时期的基建，很重要但是非盈利。直到视频号的出现。随着内容生态和用户习惯的建立（一季度用户时长同比增长超过80%，视频号用户时长现在已超过朋友圈的两倍），视频号开始把来自微信的庞大流量（一季度微信用户13.59亿，环比净增1600万）转化成收入：根据官方透露，一季度视频号广告收入同比增长超过100%，点击率和观看数都在增加。表现在财报上，本季度腾讯的广告营收为265亿元，同比增长为26%。同时视频号商业化的推进也为了金科企服提供了新的收入来源。财报显示，在视频号商家技术服务费增长的驱动下，腾讯企业服务收入也实现了十几个点的同比增长率。也就是说，在视频号的带动下，腾讯的赚钱逻辑正在转换，从游戏的单轮驱动转变为双轮驱动。叠加上降本增效的动作，腾讯本季度的净利润高达418.89亿元，同比增长62%，在非国际财务报告准则下的净利润更是首次突破500亿元。围绕微信打仗尽管游戏一直都是腾讯的现金牛，但是集团的定海神针还是微信。依靠微信高频的使用，腾讯拿捏住了流量端的入口，也带动了游戏、支付等业务的发展。不过抖音的出现在一定程度上让社交帝国出现了裂缝。整体来看，四月坊间传出字节跳动2023年营收8688亿元，利润同比增长60%至2896亿元，这个数据是高过腾讯去年一整年的表现的。如果说这些数字还只能体现两家公司的基本面，那么今年3月腾讯大力投入《元梦之星》基本可以视作社交防线的退守。腾讯游戏的强势在于，它不仅拥有工业化制作的能力，还是最主要的渠道。但是在年初的这波投放里，腾讯把相当的预算放到了抖音渠道，而不是自家。抖音通过强大的内容能力，用推荐流量为自己筑起了一道护城河，同时也在侵蚀社交APP的流量。根据QuestMobile数据，从2019年5月到2023年5月，短视频的用户使用总时长占比从13.2%增长到了28%，而即时通讯则从28.2%下降到了21.9%。短视频在纳新能力上也要强过即时通讯。根据《中国网络视听发展研究报告（2024）》，截至去年12月，网络视听用户规模领先即时通信1414万人。因此视频号的成长意义既在丰富了微信的盈利能力，还在于一定程度上防御了来自抖音的冲击。过去腾讯对于视频号的培育一直比较审慎，主要是为了维护微信用户的体验。2021年，微信事业群总裁张小龙还在否认，“很多人说视频号是我们公司（腾讯）的战略重点”。进入2022年以后，无论是资源投入还是视频号的商业化进程都在加速：直播怀旧演唱会、加入购物狂欢节、上线视频号小店等。去年，视频号相继发布品牌激励计划、直播带货的“冷启动扶持政策”“成长扶持政策”等激励方案，今年4月频号则是开始实施“蝴蝶计划”，以鼓励更多外站新达人入驻视频号直播。而去年三季度，腾讯就首次在财报里提出了泛内循环广告收入的概念，也就是以微信小程序、视频号、公众号和企业微信为落地页的广告，这部分广告能占到微信广告的一半以上。今年5月，视频号正式发布公告称，本地生活行业商家可申请入驻本地生活业务类型的视频号小店，划定了餐饮及酒旅行业为准入类目，店铺类型也分为单店和连锁店两种。虽然在内容生态上，视频号目前还比不上抖音，但借助微信的用户基础和熟人社交资源，视频号反而在业务协同和私域运营层面更有优势。事实上，无论是视频号、还是财报里的另一个亮点——小程序，本质上都是腾讯围绕微信打仗的体现。过去几年，随着移动互联网增量见顶，曾经边界分明的互联网大厂们开始互相入侵对方的腹地。无论是字节停止扩张战术、围绕抖音做起了本地生活和电商，还是腾讯以微信为基础，打造了视频号这个短视频领域的抓手，本质都是通过从自己的核心能力里提炼出自己的核心优势，去更好的参与这场升维战争。来源：Techweb文章转载于其他网络，如有侵权请联系我们及时删除！
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12/28
拥抱AI的打工人
从年初在《流浪地球2》中与Moss的第一次见面开始，人工智能这个词就迅速占领了我们的日常对话。站在2023年的末尾回顾这一整年，AI理所当然地成为年度高频词汇。人工智能时代的到来正在改变每个人的生活方式，我们与AI的距离越来越近，刚开始，人们都在讨论：“我什么时候会被AI代替？”随着了解的深入，人们渐渐发现，AI或许并不是来代替人类的，而是来帮助人类的。越来越多的人开始使用AI工具提升工作效率，聊天的话题也从“今天买到了什么便宜好用的东西”逐渐转为“今天挖到了哪个好用方便的AI办公软件”。打工人与AI的合作还顺利吗？在他们的工作和生活中，AI分别扮演着怎样的角色？01AI是会“摸鱼”的工作助手Winter是AI软件的重度使用者，作为一个市场分析师助理，她几乎每天都会使用，在国外，使用AI学习、工作的人不在少数。她唯一深度使用的软件是bing，bing接入的是GPT4.0，由于是联网的，所以准确率比较高，最重要的是免费。用AI工具扩充细节和启发思路是Winter最依赖的功能，忙碌时，她会把自己的计划思路一一列给bing，让它看看是否有更多细节可以扩充。这样的使用方式，也是AI工具本身的特点决定的，Winter希望AI替她完成基础性工作。“如果你指望AI替你完成决定性的工作，那恐怕会让你大失所望。”“AI只会给你最基本的东西，例如，你让它帮你做一个市场营销方案，对于一个没有学过市场营销的人来说，它可以为你提供一个方案需要的点是一二三四，提供大致的方向，例如你需要考虑到目标、时间线、工具等，更多的是起到启发的作用。当然，你也可以继续给它提供细节的内容，问得越细，它在指导方向上也会更细。例如，如果我进一步提供了ANU、CBE等关键词，它就会自己联网搜索该项目，从而结合搜索到的内容再进行回答。”Winter说。但是，进一步提问所需要花费的时间也更多，有时候在忙碌的工作节奏里并不划算。“它像一个不紧盯着就会偷懒的下属，谁说AI不会摸鱼？”Winter打趣，问得越细，它给的答案越准确，如果你的提问就像门外汉，那AI也是最擅长糊弄的。AI的局限性也显而易见，在真正的工作执行中，Winter最重要的亮眼的idea，还是来源于自己的思考，而不是AI。“bing本身就有标准、简约和创意模式，即使我用的是创意模式，它给出的方案在独特性上还是欠缺的。”有时候Winter也希望能直接使用AI产出的内容，当她遇到完全不懂的领域时，就会使用AI来写，虽然最后生成的内容繁多复杂，但一看就是AI写的。从另一个实用的维度来说，AI就像一个集成搜索引擎。“我不断和它对话，把我的方案和idea给它，它再帮我衡量扩充我的决策和想法，帮我收集相关信息。当我写平台评估的时候，它会告诉我可以从哪些维度去比较，例如平台特性是什么、适合推广什么？并收集信息，这一步非常高效。”但AI只能提供它认为重要的几个维度，Winter觉得还不够，在它给出的维度基础上又加上了观众转换率、单条点击费用，这是她认为平台评估的重要部分，而AI忽略的。“当我把这两条思路给它以后，它又可以帮我完善。这样的配合是我认为比较合理的。所以，与AI的配合在我看来也是很考验个人能力的，怎么提问也是一门学问。如果你把AI工具作为你的工作助手，与它进行配合，往往会获得比较好的效果。但如果你寄希望于把自己的工作全部交给AI，自己可以偷懒，那目前的AI暂时还没有这样的能力。”Winter总结。02未经训练的AI很难在写作上形成个性化的输出上个月开始，蜻蜓在同事的推荐下开始用AI工具，国内的AI工具繁多，自己摸索起来需要花费大量时间精力，还很有可能踩坑，一般都依靠其他人的推荐。“同事给我推荐的是ChatAI，只有几天的免费试用，后面就要花钱了。但这是我第一次在工作中使用AI工具，用来写舆情报道。”蜻蜓本身是理工科毕业，对舆情写作并不擅长，写舆情报道也是临时接到的任务，属于硬着头皮顶上。“我们单位的人其实都不擅长，所以大家就开始主动找工具，我觉得AI工具很好的一点就是降低了每个人的学习门槛，提高了工作效率，让原本从来没有写过舆情报道的我们知道该往哪个方向着力。”不过，蜻蜓也提到了使用AI工具的一个痛点问题：生成的文本一看就是AI写的。究其原因，蜻蜓认为，每个人都有自己的个性和习惯，这种习惯是跟随我们本身，一以贯之的，但AI没有。“比如我们平时在和同事的交流沟通中，都会有自己的说话习惯，写文章也是一样，你平时不是这样说话的，突然交上来一篇舆情报道文章，里面用词造句跟你平时的风格完全不一样，这肯定不合理，每个人都能看得出来。”蜻蜓认为，未经训练的AI是很难产生个性的，几乎只有作为人工智能的共性，形成的文章是信息的整合和梳理，缺乏了个人的思考和创造。所以，在写作方面，它的替代性并没有想象中强，但用来“应付”原创性较弱的舆情报道，是比较合适的。“使用AI的优点和缺点都很明显，作为人工智能，AI在信息检索这方面的能力一定比我们人工去网站上查找信息强，它更快更全面，但是写出来的内容一读就知道是AI，机械感很强。我们不会直接交上去，都会修改调整一番。”03AI工具打开了各行各业的信息入口当笔者把好奇的问题发过去后，没几秒钟，就收到了蓝蓝的回复：“你等一下，我问问AI，怎么回答你的问题比较好。”这果然符合笔者对她的印象——这是一个AI重度依赖者，倒不是说她用AI完成了多少工作，而是在心理上对AI产生了一种信任。蓝蓝说，自己现在做任何工作、回答任何问题，都习惯打开智谱清言问问AI。“我每天花在这个AI软件上的时间很多，现在摸鱼都不看短视频了，就和AI玩，其实，大部分都和我的工作没有关系。比如，你能想象我和AI对话研究写代码吗？”蓝蓝提到的这个软件，功能很多，就像蓝蓝所说的，是一个“好玩”的AI软件，她自己又有好奇心，有时候生成一本小说的大纲，有时候写一行代码，有时候看看不同行业的行业报道。她说，由于她并不是专业的，也看不出代码写得对不对，但是，至少她知道了一个消消乐游戏代码的框架是什么。“用心的人应该能从中学习到不少东西，对于我来说，每天花一点时间在AI上，至少不会和现在的大环境脱节。”年初，AI刚流行的时候，蓝蓝特别想学习AI绘画和AI设计，后来换了工作，工作内容和设计没有关系了，也就没再想着接触。直到年末，工作上各种总结报告把她淹没，她才突然又把学习AI这件事提上了日程。相比AI绘画和设计，这类文本生成的AI内容门槛也更低，探索起来也比较有趣。“刚开始就是冲着这个软件的年终总结模版去的，它的思路很清晰，即使最后不采用他的总结，也能从它提供的思路中自己总结出一篇条理清晰的工作报告。”“这个软件里还有一些生活方面的内容，比如如何高情商安慰朋友？看看AI是如何安慰的，也挺有意思的。它还会模拟不同性格、职业的人物对话，无聊时和AI聊聊天，它像个虚拟朋友。”蓝蓝说。AI像不可阻挡的浪潮，席卷了每一个人的海域，越来越多的人确信，拥抱AI，就是拥抱未来。来源：36氪文章转载于其他网络，如有侵权请联系我们及时删除！
