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03/10
AI硬件的赚钱逻辑变了，不靠硬件靠订阅，毛利率堪比软件公司
AI让定制化服务成为可能自ChatGPT推出以后，硬件就成为了AI市场最热门的赛道之一。AIPin、RabbitR1、以及Meta的雷朋眼镜，还有智能戒指Oura，有成功的，也有不少失败的。在跑出来的那些AI硬件上，乌鸦君发现了一个很有趣的趋势：相比过去单靠卖硬件赚钱，在新一代的AI硬件上，软件服务的收入占比大幅提升。甚至部分AI硬件公司靠着订阅服务，毛利率做到了接近软件公司。在AI硬件领域，这样的公司正在变得越来越多。比如，去年很火且估值超50亿美元的智能戒指Oura、年化收入1亿美元的AI卡片录音机PlaudNote，还有24年订阅服务ARR超过1亿美元的智能宠物追踪器Tractive，皆是如此。那么，为什么订阅服务成为AI硬件重要的商业模式？如何又应该如何理解这种变化？01硬件+订阅模式兴起，AI硬件毛利率堪比软件公司近年来，订阅模式正在成为越来越多AI硬件的标配。在去年跑得不错的AI硬件公司里，这一趋势体现得尤为明显。智能戒指Oura——估值52亿美元，毛利率接近软件公司Oura不必多说，国外大火的智能戒指，主要用于睡眠监测。OuraRing能够监测用户的睡眠质量、身体活动、压力水平，甚至心率、皮肤温度和血氧饱和度等身体指标，帮助用户准确追踪、提升睡眠质量，就像是一个“指上睡眠研究所”。最新款的Oura4戒指售价为349美元，外加每月5.99美元的订阅费，提供每日健康报告、个性化建议以及教育视频和音频。根据前段时间公布的数据，Oura的智能戒指已经销售了250多万枚，今年的销量额将翻一番，达到5亿美金。去年年底，Oura完成了一轮2亿美元的D轮融资，估值高达52亿美元。之所以Oura能够拿到这么多钱，全靠订阅服务。按OuraCEOTomHale的说法：Oura之所以能够不断拿到VC的钱，主要也是得益于我们基于订阅的业务模式，这种模式使我们的毛利率看起来更像一家软件公司，而不是硬件公司。新的融资将帮助Oura出圈，进入更多医疗领域。AI卡片录音机PlaudNote——年化收入1亿美元，连续2年增长10倍PlaudNote则是一款AI卡片录音机，是一个能贴在iPhone背面的卡片，接入了大模型，能够实现录音、整理和摘要等功能。从功能上看，Plaud搭载了ChatGPT。录音时，可以用APP进行同传，并带有时间轴；录完后，能通过AI对录音内容进行整理、提炼、摘要。截至目前，PlaudNote已交付超30万台，年化收入1亿美金，连续2年达10倍增长。PlaudNote同样采用了“硬件+订阅”并行的收费模式。除了购买PlaudNote硬件外，用户还需要订阅9.9美元/月（约72元）的软件会员，才能享受完整服务。通过订阅服务，Plaud成功拔高了产品均价。在PlaudNote单一硬件的众筹早鸟价是89美元，后续通过增加服务包、套餐等多种手段，PlaudNote的定价上升到了159美元，折合人民币大概1157元。智能宠物追踪器Tractive——24年订阅服务ARR超过1亿美元Tractive的核心产品是猫、狗追踪器，其主要功能是让宠物主可以随时通过APP或PC端对宠物进行全球位置跟踪和活动监控，一旦宠物离开预设的安全区域（虚拟围栏），追踪器会立刻通知宠物主。除了卖硬件外，Tractive也推出了订阅模式，为宠物提供健康监测服务。比如，通过Tractive产品能够通过集成传感器采集宠物的健康数据，例如体温、心率、活动量等。这些数据上传到云端后，通过AI算法生成健康报告，并提供疾病预警。仅2024年，Tractive订阅服务的ARR就超过了1亿美元，不包括硬件销售收入。智能喂鸟器BirdBuddy——每月6美元，用AI识别鸟类BirdBuddy是一家斯洛文尼亚的公司，其核心产品是智能喂鸟器，曾创造过仅一天时间就众筹了超过160万美元的纪录。它通过高清摄像头和AI技术，能够识别出后院到访的每一只小鸟，并为其拍照留念。爱鸟人士可以通过手机APP，随时查看自家后院的“小鸟访客”，甚至还能为它们起名字。除了基础功能外，BirdBuddy也推出了订阅服务，每月6美元，提供自然智能、给鸟命名等AI服务。通过这些订阅服务，用户将能通过喂食器上的摄像头追踪特定某只鸟，并了解它的健康状况。除了国外的AI硬件厂商外，我们也能在国内的部分厂商上看到这一趋势。比如，前不久闪极发布999元AI眼镜，也留下了软件使用付费的商业模式的空间——两个AI功能，AI闪极和AI云盘，年订阅价格299元，不过首年免费。另一家AI眼镜公司界环也把订阅模式纳入了自身的服务体系，每月19.9元为用户提供AI服务。02AI让定制化服务成为可能“硬件+订阅”模式的好处很多，通过增加订阅服务并持续为用户增加价值，不仅推动了收入持续增长，还创造了一个更具粘性的产品。用OuraCEOTomHale的话说：这些功能提高了Oura的客户留存。对于大多数可穿戴设备来说，一年之后就会有一大部分被扔进抽屉，但许多Oura的客户会一直使用几年。其实，硬件+软件模式不是第一次在消费电子领域出现。这样的故事曾经在很多公司身上都出现过。但最终都不了了之。那么，订阅服务为什么能够在AI硬件上跑通？在乌鸦君看来，主要源于这两点变化：首先，软件的重要性提升，甚至可以说软件是驱动AI硬件落地的关键因素。从架构上看，在原生多模态AI大模型出现后，结合硬件会出现新的信息交互和处理模式。借用公众号“小丸子酱酱酱聊商业“的说法，AI硬件的交互形态变成：多模态信号输入→传感器算力→AI模型处理和计算->定义交互方式->落地UIUX；在这个过程中，以AI大模型技术为核心的软件技术，不仅驱动了用户体验的提升，也能实现硬件能力的扩展。与传统的硬件相比，AI硬件的价值在于软硬件深度融合，进而实现特定场景的一站式解决方案。举个例子，在PlaudNote出现之前，录音笔已经是一个很成熟的产品。PlaudNote的成功之处在于，把一个收集音频的硬件设备，利用AI技术扩展到提供转写功能，再到提供优质总结的能力，形成在办公场景下的一站式解决方案。其次，传感器提供的高质量数据，加上AI强大的信息处理能力，让定制化软件服务成为可能。AI硬件的传感器本身可以理解为人器官的延伸，麦克风、扬声器、摄像头等传感器能够嘴巴、耳朵、眼睛的数据，进而采取人所相关的数据。理论上，只要用户的数据积累足够，甚至AI硬件甚至可以成为一个人的数据中心。同时，AI本身又具备强大的信息处理能力。伴随输入的数据量增加，AI硬件也可以据此改进产品，实现更深度和复杂的功能，进而更容易实行订阅制的商业模式。从这个角度上说，AI硬件的价值不仅仅是计算中心的迁移，也让软件和硬件的融合达到了一个新的高度，进而有机会诞生新的商业形态。本文来源：36氪文章转载于其他网络，如有侵权请联系我们及时删除！
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03/10
被Github 上的Stable Diffusion 坑惨了？失业、欠帐、恐慌，工程师怒喷：AI软件毁了我
这位曾用代码构建童话世界的工程师，被困在了由AI工具引发的一场噩梦里。一个普通的夜晚，前迪士尼工程师MatthewVanAndel因好玩下载了一款用于根据文本提示创建图像的免费AI工具，却在之后声称这个决定让他的生活和事业都毁于一旦。这位曾用代码构建童话世界的工程师，被困在了由AI工具引发的一场噩梦里。据悉，VanAndel本以为这是代码共享平台GitHub上的一个有用工具，结果却发现它是一个恶意软件。在使用这款AI图像生成器的五个月时间里，他的个人计算机被侵入，直接导致其个人账户凭据和迪士尼超1TB的公司内部信息被公开泄露，甚至有外部攻击者借此登入迪士尼的公司系统发布敏感信息，包括客户数据、员工护照号以及收入数据。并且，这次经历使VanAndel本人在经济和情感上遭受重创，不仅丢了工作、损失了约20万美元，声誉也受到了损害。直到现在，Andel的个人及家人账户仍然在遭受威胁。近期，他正在试图通过律师向前公司交涉以八位数和解金来弥补其工资损失和情绪困扰的要求。消息传出后，网上许多人都在疑惑，这种事情究竟是怎么发生的？使用公开的AI工具为何能带来如此严重的后果？GitHub平台为何没有发现？牵涉其中的是哪款AI图像生成器？为此，我们去深入了解了整起事件。被这款AI工具“坑害”的全过程VanAndel的悲惨命运在去年2月埋下种子。当时，VanAndel坐在家里的电脑前，无意中在GitHub上发现了一个文生图AI工具，非常适合他和两个儿子一起玩创意游戏。GitHub受到数百万人的信任，开发人员可以在这里共享代码和工具，似乎是一个安全的选择。他点击下载了这个工具，却不知道这个简单的举动即将毁掉他的一生。五个月来，这款免费AI软件静静地待在VanAndel家的电脑上，虽然文生图效果不错，但这款AI助手中却包裹着恶意软件，并像潜伏特工一样潜入他的系统。直到去年7月，一条令人不寒而栗的信息通过Discord论坛平台发送到了他的电脑上，对方称已掌握关于他本人的大量情报——包括几天前他跟迪士尼同事共进午餐的细节。VanAndel的大脑开始飞速运转，因为他敢肯定迪士尼以外的人不可能接触得到这些情况。毕竟这个通过Discord论坛给他发过消息的人，没办法知晓他在Slack工作频道里聊过什么。紧接着，对方又发来另一条消息：“我已经掌握了跟你个人及职业生活相关的敏感信息访问权。”到这里VanAndel终于可以肯定，自己是被黑客入侵了。黑客自称是俄罗斯黑客活动组织的成员，早在五个月前就已经入侵了VanAndel的电脑。但安全研究人员认为，这位自称Nullbulge的黑客很可能是头“孤狼”，而且应该是美国人。VanAndel马上打给了迪士尼的“救援队”，这是一支为快速应对网络威胁而设立的企业团队。他们证实VanAndel的Slack账户已遭入侵，但在他的办公笔记本电脑上没有发现任何可疑迹象，因此建议他检查一下个人设备。他之前的杀毒软件没在个人PC上发现任何异常，但在安装第二款杀毒程序之后，引发此番风波的罪魁祸首立刻浮出了水面。在加利福尼亚州的家中，VanAndel查看了他从黑客那里收到的一封电子邮件。在VanAndel与迪士尼响应团队沟通的同时，黑客还发来了一封电子邮件，明确表示他能够登录VanAndel的个人邮箱账户，还抱怨自己发出的第一封邮件被VanAndel标记为垃圾邮件，第二封则被直接扔进垃圾箱，并警告称，他的入侵活动即将开启新的阶段。“马上回邮件，照我们说的做，否则指定没你好果子吃。”据VanAndel所知，黑客只有一种办法能够访问到他的电子邮件，那就是操纵1Password——这是一款密码管理工具，VanAndel用它来存储密码和其他敏感信息，包括“会话cookie”。这些数字文件持续存储在他的电脑上，帮助他快速访问包括迪士尼Slack频道在内的各种在线资源。他用来保护自己数字生活的密码管理软件。VanAndel没有向黑客提供更多信息，他重置了存储在1Password中的数百条凭证，选择去报警。但黑客第二天一早就兑现了威胁，这个动机不明的神秘黑客组织，一口气将4400多万条迪士尼内部Slack聊天消息、超过18800份电子表格和至少13000份PDF发布到了网上，并公布了VanAndel存储在1Password中的全部登录凭证。至于这些内容是怎么来的……是黑客利用VanAndel的登录凭证从雇主处疯狂攫取而来。黑客还在网上声称，自己在迪士尼有一个“内线”。而处于事件漩涡中心的这款AI图像生成器，被曝很可能是StableDiffusion。去年6月，据外媒报道，以厌倦了大公司通过AI滥用他人的工作为由，NULLBULGE黑客组织开始通过破坏Github上免费共享的扩展ComfyUI_LLMVISION来攻击使用StableDiffusion的流行界面ComfyUI的用户，从而将恶意软件嵌入到目标用户的电脑中。并且，他们声称自己的行为是打击艺术品盗窃、加密推广和AI生成艺术品的运动的一部分，并指责用户犯下了“艺术品盗窃”罪。该组织随后还在其网站上发布了一份据称可以访问数百名用户账户的凭据列表。至于为何GitHub平台没有发现这个工具已存在“问题”，有网友猜测了两种情况：一是，Github是各种不受限制代码的存储库，其中涉及的每一段代码都是“合法的”，只是它的使用方式是坏的；二是可能是因为代码的某些部分被故意混淆了，代码中可能含有加密字符串。这起事件的后果此番黑客攻击促使迪士尼网络安全团队开始评估损失。据该黑客组织称，其泄露出的迪士尼内部数据超过1TB，包括他们未发布的项目、代码、图像、登录凭据以及指向内部网站和API的链接。迪士尼则在去年8月的一份监管文件中提到正在调查这起事件，但预计不会对其运营或财务业绩产生重大影响。黑客事件发生后，迪士尼方面通知员工正考虑放弃Slack，尝试精简办公协作工具。与此同时，VanAndel在这起事件发生几周之后失业了。在对他的工作电脑进行取证分析之后，迪士尼将其解雇，并表示在他的设备上发现了访问过色情内容的记录。VanAndel则坚决否认曾在自己的工作电脑上有过此类行为。迪士尼发言人在一份声明中指出，“VanAndel先生声称他并未进行过导致他被解雇的不当行为，但公司在对发放给他的办公设备进行了审查，并从中发现了有力证据。他的健康保险被终止，约20万美元的奖金也打了水漂。”VanAndel只能无力地辩解，“我是黑客攻击的受害者呀……”Matthew的兄弟姐妹ChristaMaier和StephenVanAndel对外表示，黑客通过嵌入在知名AI图像生成器中的恶意软件，在他不知情的情况下访问了他的个人设备。“这是他最初下载的一个工具，只是为了和孩子们一起玩。但它被某种东西污染了，直到几个月后，当他们（黑客）挖掘数据时，这一点才会变得明显。”据了解，包括电子邮件在内的很多账户都受到双因素身份验证的保护。也就是说，除了用户名加密码的组合之外，黑客还得获取其他信息才能成功入侵。大多数人出于方便，通常会选择短信或者手机端应用来验证，而VanAndel的第二道防线则是——1Password。在调查入侵事件的过程中，VanAndel意识到他的“数字生活好管家”1Password并没有受到双重身份验证的保护。默认情况下只需要用户名加密码就能登录，他也没有采取额外措施来启用双因素身份验证。1Password公司发言人指出，一旦用户的计算机上被安装了键盘记录木马，“攻击者就几乎可以不受任何限制发起访问。”这起事件也彻底颠覆了VanAndel的生活，黑客窃取了他的信用卡号并大肆消费，滚滚账单如雪片般飞来，甚至他的个人乃至财务账户登录信息也被泄露了出去。他开始接到媒体的电话，还有陌生人的奇怪来电和短信。VanAndel几乎吃不下饭也睡不着觉，时常被惊恐和焦虑的情绪吞没。攻击者还把VanAndel的个人信息公布到了网上，用社保号码就能顺利登录他家中安装的Ring摄像头，他的在线社交媒体账户被无数掌握了凭证的陌生人用于发布大量冒犯性言论。就连VanAndel孩子们的在线账户也受到了黑客攻击的波及。VanAndel一家人作为两个儿子的父亲，42岁的VanAndel痛苦地表示，“这种被侵犯的感觉实在难以形容。”现在VanAndel正努力回归正常生活。他找了份临时工作来支撑家庭生活，他妹妹则在GoFundMe上发起众筹帮助他度过难关。去年12月19日，他的律师向迪士尼发出一封索赔函，要求对方就工资损失和精神折磨支付八位数的赔偿金。VanAndel表示，时至今日，他仍会在网上看到有人尝试用Nullbulge公布的泄露凭证入侵他的账户。结语VanAndel的经历对于企业和个人来说都不失为一记响亮的警钟，让人们意识到自己随时可能面临黑客攻击的风险。网络安全专家们表示，近年来窃取凭证市场经历了一波大力发展，用于窃取凭证的黑客工具也如雨后春笋般涌现。在疫情期间，企业为了支持远程办公而开放了员工从家中访问业务系统的权限，而黑客则很快意识到家用电脑已经成为通往企业环境的后门。黑客们开发出各种恶意工具，即信息窃取程序，并将其隐藏在人们从互联网上下载的各类软件当中。黑客们借此窃取凭证，之后再通过网络转售。根据谷歌负责调查网络入侵的Mandiant团队所言，在去年以经济为目的的网络入侵活动中，有近40%使用到被盗凭证，相较于2022年已经增长了一倍。本文来源：36氪文章转载于其他网络，如有侵权请联系我们及时删除！
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03/10
曾风靡全球的通讯软件Skype，被时代抛弃了
球互联网江湖再无Skype！全球科技行业曝出一条重磅新闻，曾风靡全球的一款知名通讯软件官宣将关闭，又迎来了一滴时代的眼泪。《新品略财经》关注到，据多家国内外媒体报道，当地时间2月28日，微软宣布通讯通话和消息服务软件Skype将于5月5日关闭，并鼓励Skype用户迁移到其免费的Teams应用程序。在当今国内这个微信、抖音风靡的移动互联网时代，现在有年轻人可能没有听过Skype，但对用过它的人来说，是满满的青春回忆。Skype是一款通讯软件，迄今为止，已经拥有21年的历史，是一个名副其实的老牌互联网通讯软件，如今将要正式关停，自然会引发了全球关注和热议。那么，Skype是如何风靡全球的，有着怎样的发展故事？又为何从风靡全球，到如今被时代抛弃的？01诞生于欧洲，曾风靡全球，三次易主人类科技互联网历史时代浪潮滚滚向前，每一个时间段都会诞生改变人们沟通方式的软件，Skype就是其中之一。有意思的是，Skype并不是诞生于互联网科技发达的美国，而是诞生在一个欧洲小国。2003年，JanusFriis和NiklasZennström在爱沙尼亚推出了Skype，他们与一群毫无电信经验的同学合作，共同打造了这款基于互联网语音协议的网络电话软件，Skype这一名字的来源是“skypeertopeer”。Skype是一款网络通话软件，在其诞生的年代，话费，特别是国际长途通话费用很昂贵，Skype的出现自然很快就吸引了很多用户使用。Skype很快席卷全球，只用了一年时间用户数量突破1100万，其背后有一个偶然因素就在于当年碰到了非典疫情，很多人被Skype的功能吸引了，就此成名。到2005年，用户增长至5400万，还盈利了，预计年收入可达6000万美元。Skype的用户呈现爆炸式增长，还赚钱了，迅猛的发展势头很快吸引了跨境电商平台eBay的关注。2005年，eBay以26亿美元的惊人高价收购了Skype，这是Skype第一次易主。当时eBay收购Skype打的算盘如今在我们现在看来有点莫名其妙。eBay计划通过Skype让买卖双方直接沟通，以提高成交量，并且通过电话功能获利。在eBay的操盘下，Skype的用户越来越多，到2008年时，总用户超过4.05亿，通讯业务收入也随之上升。2008年全球金融危机爆发，eBay的业绩出现了负增长，其股价暴跌，根本就无暇顾及Skype。2009年，eBay的新任CEO认为Skype没有给eBay核心业务带来明显收益，决定将其分拆IPO，但是这一算盘落空。很快，就这样eBay迎来了第二次易主。当年，eBay以27.5亿美元的价格把Skype的70%股权出售给了SilverLake牵头的投资集团，后者也曾想让Skype上市，但最终还是没成功。到了2011年，Skype的月活跃用户已达到1.7亿，算是一款火爆的软件，当时想发力即时通讯业务的微软，以85亿美元的价格收购了Skype，这是其第三次易主。微软原本计划要把Skype打造成一个10亿活跃用户的软件，要将其和微软多款产品整合，可最终也未能如愿。02Skype为何被时代抛弃了？Skype是一款能够载入全球互联网发展史册的软件，如今将要关停了，人们自然会讨论，为何Skype会没落？在《新品略财经》看来，Skype是一个崛起于传统PC互联网时代，衰落于移动互联网时代，是互联网科技发展的产物，也是一个被时代抛弃的产物，其从风靡全球到如今被抛弃，不仅有市场竞争的原因，更有其内部原因。毫无疑问，在当年那个互联网刚刚起步的年代，Skype凭借着免费功能，不用钱就能在线语音通信，绝对是一个划时代的经典产品，也正是在当时的互联网时代背景下，Skype注定会成功，成为香饽饽，被全球科技巨头争着抢。然而，随着互联网时代的发展，在国际市场上，Skype的替代软件越来越多，Skype渐渐地就被人们抛弃和遗忘了。特别是进入移动互联网时代，iPhone等智能手机的出现，进一步改变了人们的通讯方式，苹果的iMessage和FaceTime就直接替代了Skype。移动互联网崛起了新时代的通讯工具，比如WhatsApp风靡全球，成为外国人主要的即时通讯App之一，后来Facebook在2014年收购了WhatsApp，并推出了跨国通话功能，就更没Skype的啥事儿了。激烈的市场竞争，后来很多通讯软件都直接替代了Skype，注定Skype会被越来越多的人抛弃使用。Skype如今被关闭的命运，还有更多内部原因。其中一个原因就是自己不争气，面对科技进步和激烈的市场竞争，Skype虽然进行了多次界面重新设计，不但没有吸引到新用户，反而遭到了忠实用户的批评。另外一个关键原因就是Skype爹不疼，不被重视，被自家的爹逐渐抛弃了。虽然Skype被微软收购，但却得不到微软的重视。微软后来在2016年推出了企业级协作工具Teams，与Office生产力软件深度集成，就相当于进一步抛弃了Skype。后来在新冠疫情期间，远程办公和在线学习需求激增，全球很多用户都需要使用视频、语音通话交流及在线视频会议，Skype的使用量虽然有所提升，但用户更喜欢用Zoom。微软把重心放在Teams，让Teams用户数越来越多，到2023年其用户数量已经超过3.2亿，相比之下，Skype的日活跃用户只有3600万，已不再是市场主流通讯软件，完全没有存在感。微软早就认为Skype微不足道，已经把希望寄托在了强劲增长的Teams身上，直至现在，微软正式官宣Skype将关闭。03结语Skype，这家诞生于欧洲，靠免费功能崛起，成名于非典期间，后来风靡全球，登上巅峰时刻，还成为被互联网科技巨头争抢的香饽饽，曾风光无限。虽然Skype是一款全球性的通讯软件，但自始至终在全球核心的互联网中国市场一直没有太多的存在感。Skype和微软曾推出的另一款通讯软件MSN一样，虽然曾有一些极小一部分中国用户使用，也曾风靡过，不仅水土不服，还根本无法和中国本土的QQ、微信等社交软件相竞争。Skype的故事是互联网科技时代进步的一个缩影，其实也在中国互联网江湖中上演。比如，中国移动曾推出的飞信，一代人青春记忆的人人网，还有就是被抛弃的BBS中文论坛等，这些软件或平台都被时代抛弃了，但也都曾风靡过。随着科技进步和互联网更新迭代，特别是移动互联网进一步改变了人们的沟通方式，Skype并没有积极主动拥抱，只会越来越掉队。Skype从风靡全球，到如今将正式关闭，被时代抛弃，犹如一滴时代的眼泪，最终留下回忆。Skype的故事也给我们留下了那条很熟悉的商业启示录：不与时俱进，最终只会被时代抛弃。本文来源：36氪文章转载于其他网络，如有侵权请联系我们及时删除！
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03/10
手机学会「点屏幕」了，为什么笨 AI 也有未来？
嘴巴动一动，完成外卖点单去年11月。荣耀为了新机Magic7Pro的发布，策划了一次堪称行为艺术的事件营销。时任荣耀CEO的赵明现场指挥AIAgentYOYO打开美团，下单了约2000杯瑞幸饮料。这一通操作过后，深圳发布会场地周边的瑞幸门店纷纷「爆单」，门店咖啡师忙到崩溃，接到订单的骑手更是在门店排起长队。这次效果显著却略带荒诞意味的事件营销，一定程度上让公众忽略了荣耀试图展示的核心技术：「基于GUI的个人AI智能体」。时至今日，AIAgent功能确实已经不新鲜了。而这个技术的关键点，在「GUI」这三个字上。GUI全称GraphicalUserInterface，图形用户界面。作为一个基于GUI的AIAgent，YOYO不再依赖传统的API接口，而是有了一只虚拟的「手」，直接在代替用户进行图形界面操作。整个代行操作不在「后台」，而是直接在「前台」，在用户的眼皮底下实时发生。需要澄清的是：Magic7Pro市售机型用户的体验可能会与发布会演示存在差异。据财联社报道，当时现场演示用的测试机权限更高，能够自动免密支付和循环点单，这才不停地点出了2000杯饮料。至少在目前，市售机型需要用户明确告知点单细节（例如品牌、品名、杯型、温度等），并且在支付环节需要用户接管确认。这个细节确实重要，但也不至于抹杀这项技术的存在意义。正相反，我们认为，「基于GUI」是个很另类，很有趣，颇具试验性的AIAgent实现路径。AIAgent交互的「前台」新路荣耀YOYO的核心是多模态模型，GUI交互的本质是语言+视觉的理解。·自然语言处理(NLP)：理解「点一杯冰美式」的指令；·屏幕状态感知：识别当前界面中的内容，找到正确的按钮、输入框等界面元素；·拟人化操作：像人类一样点击按钮、输入信息；·循环操作：在新的界面中持续解析内容、定位和点击界面元素。关于GUI的操作部分，这最后一步具体是怎样实现的，荣耀方面没有明确透露。一种稳妥的猜测是：它能够获得手机的无障碍功能(accessibilityfeatures)或类似的底层权限，从而控制屏幕点击事件。这最后一步并不是什么难事，甚至比前面几步都简单得多。但除了此前智谱的AutoGLM等极少数之外，确实很少有其它第三方开发者和终端厂商在走GUI交互的路径。在过去，虚拟助理控制软件和智能硬件的方式主要是通过API调用以及物联网协议。这可以理解为一种纯数字(digital)的通讯方式。今年一月，谷歌在三星的指定机型上激活了基于Gemini2.0的AIAgent功能。这次合作也是通过API或类似方式实现的（谷歌称之为Gemini扩展），初期仅支持Gmail、谷歌地图、三星日历、三星时钟等第一方应用，以及Spotify等极少量第三方应用。想要做到规模化，扩充支持的应用，需要开发者做一定量的API接入工作，同时也需要用户许可使用Gemini扩展。Gemini控制手机演示图源：Google谷歌依赖API调用后台接口，而荣耀通过GUI模拟前台操作，二者在实现逻辑上形成了明显区别。后者的好处，在于可以规避API调用这一常规方式，绕过了其背后的商业博弈和数据成本，也可以更快、更容易地扩充支持的应用，实现规模化并改善用户体验。成本是个关键问题。一方面是云服务费用，因为无论是API提供方还是调用方都需要运行服务器来进行操作。另一方面，通过API交换的数据也具有价值，因此具有更高数据价值的API，往往收费也更高。以美团举例，其订单服务在内的基础API收费标准为每百次调用0.15元（前百万次免费）。这还只是基础类API，如果涉及价值更高的管理类API，调用收费提高到每百次0.3元，且无免费额度。另外，API的使用也暗含着一些隐性的商业竞争要素。调用方获得了数据，同时也在向提供方发送数据，而不排除在特定条件下，双方都不希望肥水流向外人田。而在基于GUI的方案下，至少就目前的演示效果来看，荣耀既不需要向美团支付API费用，双方也无需担心数据的归属，包括与之关联的隐私安全等问题。AIAgent只是在「模仿人类」点击屏幕，多么原始却有效的交互方式。回归模拟，返璞归真这种「返祖」式技术路径，让人联想到谷歌在2018年推出的AI电话助手Duplex。Duplex的思路在当时同样有点脑洞清奇：谷歌合成了一个AI语音，替用户给餐馆打电话订位。这个AI语音听起来并不生硬，甚至能够模仿真人的口音、语速、语调，以及加入「嗯」、「youknow」之类的填充词。Duplex技术演示图源：Google今时今日，AI生成语音已经彻底「污染」了电销和客服行业，让人感到厌烦。但至少在当时，用顶尖的NLP和语音合成技术，通过「打电话」这种模拟人类的方式订餐，这种另类的，从数字到模拟(analog)的交互方式，确实令人耳目一新。目前荣耀正在推进的基于GUI的AIAgent，在我看来同样属于一种从数字到模拟的实现方式，用原始与先进相结合的思路，带来了全新的可能性。基于GUI不一定是实现手机AIAgent的最佳路径，但不可否认它确实很有趣，甚至有点「硬来」的意思。·对于用户来说，使唤这样的AIAgent没有学习成本，不需要研究提示语法；·而对于第三方应用和服务平台来说，也几乎不需要额外的开发成本就可以接入。甚至反过来看，它们也无法拒绝被「接入」，因为压根就没有发生真正意义上的「接入」行为。至少以Android目前的沙箱机制来看，应用层不太能够「抵抗」系统底层的行为。基于GUI的AIAgent，既是一种对传统人机交互的致敬，也为AIAgent的落地和体验提升，提供了一种降低门槛、提高兼容性的路径。有时候，最趁手的工具，真就只是一根干净简洁的大棒。大模型与人机交互结合，「笨」AI也有未来在今天用户的主要需求场景上，有两种AIAgent。一种是高智商型，能够解答复杂问题，完成困难的工作，比如DeepSeek、Claude、以及前几天大热门的Manus。这也是现在最流行最受关注的AIAgent/Chatbot种类。但我们同样需要另一种懂事能干的AIAgent，它对用户的使用技巧没有很高的门槛，用户只要输入一两句简单直白的命令，它就能理解，并且把各种并不复杂的事给办好。今天可以点外卖，将来它还能够帮你挂机放置类游戏，给指定好友的朋友圈点赞，甚至自动把刚拍下的一张照片修改一下发到社交网络。只要是用户能做的，基于GUI的AIagent一样能做。门槛低，上限高，适应性强，用起来更顺手，可能是这一类AIAgent的主要特色。这类选手不需要成为理解世界的大学者，只当好执行任务的工具人就足矣。2013年的电影《云端情人》(Her)，曾经赋予人们展开无限的遐想。当时也正值NLP技术大爆发，许多优秀的语音场景产品和技术涌现出来。一些研究者和从业者笃信，自然语言对话将会成为AI交流的最主流方式。然而去年昙花一现的硬件产品AIPin，以及开发它的Humane公司越走越黑的路，不禁令人怀疑《云端情人》设想的乌托邦是否那般美好，语音究竟是不是Chatbot/Agent的终极答案。HumaneAIPin图源：Humane进入触屏时代，交互的门槛显著降低，以至于幼儿也能轻松地掌握。按照AI开发者们经常采用的比喻，大模型们的「智力」也恰如儿童。那么让AI通过触屏界面学习人类行为，听上去上还是很有希望的。毕竟，你的伴侣不一定需要一首AI写的诗，却可能需要你按烂屏幕去抢一张周杰伦的演唱会门票。前几天Manus刷屏，再次佐证了我们曾做出的一个预测：大模型将成为智能手机新的操作系统，自然用户界面(Naturaluserinterface,NUI)将逐步替代现有的GUI。至少在目前看来，历经半个世纪发展的GUI仍会是人机交互的绝对主流。不过，大模型与UI结合，对人机交互进行一次前所未有的重新定义，甚至成为新的操作系统——这样的未来，的确越来越清晰了。本文来源：36氪文章转载于其他网络，如有侵权请联系我们及时删除！
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03/10
AI 成为两会热点，科技大佬们的提案暗藏什么玄机？
企业家围守AI。如日中天的AI，在两会上稳稳占据C位。雷军的“终端标准”、周鸿祎的“安全即服务”、刘庆峰的“算力突围”、齐向东的“纵深防御”……这些大佬们的提案看似分散，实则暗藏一条清晰的主线：在全球AI竞争进入深水区的当下，提案不仅是技术建议，更是企业战略的公开宣言。他们通过参与政策制定，不仅塑造行业规则，还把技术优势转化为市场壁垒，实现商业与行业的双赢。围绕安全场景与生态，构建中国AI黄金三角如果仔细梳理AI提案，会发现一个高频词——安全。当AI深入到社会的各个角落，安全已经从成本项变成了竞争力，成为技术落地的先决条件。360的周鸿祎提出安全大模型，主张以技术对抗技术，建议通过“安全+AI”的完整解决方案，将安全要素嵌入AI全流程，开发适配大模型的纵深防御体系。而奇安信的齐向东则明确聊到，人工智能安全是公司的重点关注项目，他把人工智能发展面临的安全问题大致分三类。第一类是人工智能大模型自身的安全问题；第二类是利用人工智能开展网络攻击的问题；第三类是通过攻击人工智能引发的“网络攻击大爆炸”。针对这些安全问题，要从技术保障、制度保障、成果应用三方面入手，系统提升安全能力，确保人工智能安全发展。360周鸿祎柔性防御（对大模型幻觉实施包容性监管），与齐向东的纵深防御，一攻一守，勾勒出AI安全的新范式。安全竞争已经从补丁式的修补转向了从基建开始的重建，场景应用也从B端攻坚转向了C端革命。AI的价值在于用起来，而应用落地的密码藏在垂直场景与大众市场的共振中。科大讯飞刘庆峰与昆仑万维的战略，恰好覆盖这两极：昆仑万维则通过AI音乐、短剧平台抢占C端用户心智。前者解决有没有，后者回答好不好，共同推动AI从炫技走向实际应用；科大讯飞刘庆峰深耕教育、医疗、养老等垂直领域，用AI优化社会基础服务。AI的终极战场不在实验室，而在工厂、医院、课堂和每个用户的手机里。只有打通B端效率与C端体验，才能让技术真正下沉。AI的全球竞争，本质是生态之争。小米雷军与科大讯飞刘庆峰的提案，从终端到算力，为中国AI生态补全拼图。雷军力推终端标准，试图终结硬件碎片化乱局；刘庆峰呼吁国产算力联盟，剑指英伟达依赖症。两者看似分属产业链两端，实则指向同一目标，那就是，掌握生态自主权，赢得AI竞争的话语权。大佬们为什么这样提？商业基因决定提案DNA科技大佬们的两会提案，本质是各自商业战略的政策映射。这些提案既反映了行业发展的痛点，也体现了企业自身的战略布局。国产AI大模型依赖进口芯片，容易被卡脖子。而科大讯飞的语音技术和大模型在行业内具有显著优势。刘庆峰呼吁支持国产算力，这不仅能支持国产供应链，提高自主竞争力，还能从有利于行业、国家发展的角度减少对国外的依赖。与此同时，AI在教育、医疗等领域的应用缺乏统一标准，市场潜力还没完全释放。通过推动“AI+教育”“AI+医疗”的标准化，讯飞可以在这些领域树立标杆，扩大市场份额，把技术优势转化为商业成功。AI终端市场面临类似问题。AI设备发展迅速，但各品牌标准不一，产品质量和用户体验参差不齐，亟待改善。消费电子市场需要新的增长点，而AI终端作为智能家居、汽车等领域的核心载体，是激活消费需求的关键。小米在相关领域已有广泛布局。雷军的提案希望国家制定统一标准，推动不同品牌产品更好地协同工作。通过政策支持，小米可以加速技术研发，提升设备的智能化和算力，进一步巩固自身“手机×AIoT”战略的竞争力，抢占AI终端市场的先机。与小米的终端标准提案预示申请生态扩张的通行证一样，360与奇安信的安全提案也可视作业务转型的加速器。周鸿祎的提案聚焦“安全大模型”和“SaaS化安全服务”，就是希望把安全能力嵌入AI的各个环节，强化作为链主企业的技术话语权。他提出“柔性监管”，给AI创新留出空间的同时确保安全。这既为360自己的大模型（比如纳米AI）创造好的发展环境，也能通过开源生态扩大影响力。360需要从卖盒子转向卖能力，奇安信也需要借助政策力量将AI安全能力产品化，拓展政企客户市场，巩固自己在网络安全领域的地位。从终端、数据、模型等多个维度构建防御体系，齐向东在两会期间针对AI大模型安全问题提出“大模型安全红域”的概念和奇安信长期以来的“立体纵深防御”技术路线本质是一样的。AI竞速下半场，绕不开的两重挑战以安全托底、以应用驱动、以生态聚合，中国AI产业正构成不可分割的“铁三角”。不过，除了以上提到的，技术自主性、安全体系滞后隐忧之外，中国AI的发展还有至少两项必须跨越的挑战。一个是技术滥用风险。雷军今年两会给出5份提案，其中一份便是《关于加强“AI换脸拟声”违法侵权重灾区治理的建议》他建议，尽快出专门的法律，划清“AI换脸拟声”的界限；让平台企业负起责任；同时多宣传法律知识，让普通人学会分辨真假。去年国庆期间，雷军本人就切身感受过技术滥用的威力，当时，有网友利用AI技术恶搞雷军，生成了大量从吐槽假期到骂人的低俗恶趣味短视频。尽管在雷军的不满和法务部的介入下，大量下架了视频，但这个事件仍对雷军的个人形象和小米本身造成了负面影响。谈到虚假内容，AI幻觉问题也不容忽视。AI幻觉是指AI模型在生成内容时，为满足用户指令而编造不存在的事实或数据。相关数据显示，DeepSeek-R1的幻觉率达到了14.3%，远高于Deepseek-V3的3.9%，在主流模型中表现较差。当然，需要指出的是，幻觉并非全是缺点，在AI研究领域，幻觉被认为是AI可能具备的“意识”表现，对于实现AGI（通用人工智能）极其重要，并可在科研、文艺创作等领域大放异彩。所以说，问题不在于DeepSeek，而在于有人滥用它来生成真假难辨的信息并传播。这也是周鸿祎为什么在提案中说要包容大模型“幻觉”的原因。通过柔性监管，或许能避免因过度追求准确性而直接关停或下架相关产品，从而保护企业的创造力。周鸿祎建议利用技术手段，如RAG（检索增强生成）技术，通过比对专业知识库、网络实时信息等方式予以矫正。大模型发展关系国运。DeepSeek的出现推动了大模型在各行各业的应用，成为科技进步和经济增长的关键力量。AI的真正竞争不在实验室，而在用户手中。未来，AI的竞争将从技术转向应用和生态建设。然而，目前AI行业存在泡沫和过度投资，部分企业过于追求技术先进性，忽视了市场需求和商业可行性。中国AI即将面临技术理想主义和商业现实主义的碰撞。谁能率先将AI技术落地到具体场景，谁就能最大化商业价值。比如昆仑万维，就是“应用优先”的典型。它通过AI音乐、短剧等产品，用爆款教育市场，契合“人工智能+”的发展方向。AI“铁三角”成形，中国方案呼之欲出两会提案的热议，实则是中国AI从“青春期”迈向“成熟期”的集体宣言。短期看，安全是底线，决定AI能否活下去；中期看，场景是战场，决定AI能否用起来；长期看，生态是命门，决定AI能否走得远。当1万家企业找到1万个场景，AI革命才真正开始。这场革命或许没有终局，但中国企业已找到自己的起跑姿势：既不能盲目追逐GPT-5的炫技，也不能困于卡脖子焦虑，一手紧握核心技术，一手深挖市场沃土，在安全、场景、生态的三角张力中，找到自己的黄金平衡点。未来十年，全球AI史或将写下这样的注脚：中国没有发明Transformer，却用Transformer重塑了一个时代。本文来源：36氪文章转载于其他网络，如有侵权请联系我们及时删除！
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03/10
AI 时代下程序员的职场“生存宝典”
让程序员保持领先于生成式人工智能的4个技巧。神译局是36氪旗下编译团队，关注科技、商业、职场、生活等领域，重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。编者按：AI会取代人类程序员吗？对于程序开发人员而言，不应将AI视为竞争者，而应该将其作为助手。本文来自编译，希望对您有所启发。人工智能，尤其是由大型语言模型（LLM）驱动的生成式人工智能，可能会颠覆许多程序员的生计。但一些专家认为，人工智能不会取代人类程序员，至少不会立即取代。加州大学戴维斯分校生物医学工程博士、医疗人工智能研究中心MedARC首席执行官塔尼什克-马修-亚伯拉罕（TanishqMathewAbraham）说：“你不得不担心使用人工智能的人会取代你。”那么，在以大型语言模型为中心的编码时代即将到来之际，软件开发人员如何才能让自己变得更有用、更有意义呢？这里有一些提示和技巧，可以帮助程序员在生成式人工智能世界中生存和发展。▋1.坚持基本原则和最佳实践虽然无数基于人工智能的编码助手可以帮助代码生成，但编程的基本要素依然存在：阅读和推理自己和他人代码的能力，以及让自己编写的代码融入一个更大的系统的能力。哈佛大学约翰·A·保尔森（Johna．Paulson）工程与应用科学学院从事人机交互与编程语言交叉研究的博士生普里扬·维斯林格姆（PriyanVaithilingam）表示：“我相信人工智能可以极大地提高软件开发人员的生产力，但软件工程不仅仅是生成代码，还包括从激发用户需求到调试、测试等等更多内容。”最不可或缺的编程技能之一仍然是人类程序员的专长：解决问题。分析问题并找到最佳的解决方案，仍然是人类程序员的核心竞争力。Python软件基金会研究员、软件公司Explosion联合创始人兼CEOInesMontani表示，编程有其创造性的一面，很多处理问题的技巧比实际的语言或工具更重要，“不要陷入将自己与人工智能相比较的陷阱，因为人工智能或多或少是一个大型模型的统计输出。开发人员所做的工作与模型输出的结果是有区别的，作为一名开发人员，不仅仅是写几行代码那么简单。”此外，有效率的软件工程实践比以往会更加有价值。这些实践包括规划系统设计和软件架构，可以给基于AI的工具提供良好的环境，更有效地预测接下来需要完成那些代码。麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室副主任兼首席运营官阿曼多-索拉-莱萨马（ArmandoSolar-Lezama）是该实验室计算机辅助编程小组的负责人，他谈道：“人类程序员必须弄清楚一段代码的结构、组织代码的方式，以及满足不同的要求。所有这些都是软件工程实践的核心，而且未来很长一段时间内都不会消失。”▋2.找到适合自己的工具找到适合自己的AI编程工具非常重要。每种工具都有自己的交互方式，将每种工具融入开发工作流程也有不同的方法，无论是自动创建单元测试、生成测试数据还是编写文档，都是如此。例如，GitHubCopilot和其他人工智能编码助手可以增强编程能力，在开发者写程序的时候提供建议。而ChatGPT和Google的Bard更像是对话式的AI程序员，可用于回答有关API的问题或生成代码片段。想要找到适合自己的工具，关键就在于尝试。对于开发者来说，应该广泛试用AI工具，体会不同工具的工作原理，评估输出的质量，同时对其它工具保持开放的态度。亚伯拉罕说："人工智能是一个飞速发展的领域，你不能只选择一种工具，然后一辈子都用它。你需要快速适应新的工具。”还要考虑适当的使用案例。生成式人工智能工具可以为学习新的编程语言或框架提供一条捷径，也是启动小型项目和创建原型的快捷方式。▋3.清晰准确的对话至关重要在用AI工具辅助编程的时候，开发人员应该详细、清晰、严谨地输入需求，把这个不断调整输出内容的过程视为一种迭代。亚伯拉罕建议写一条注释，解释你想要的代码，这样助手就更容易生成符合你要求的相关建议。对于会话式人工智能程序员来说，程序员需要知道构建提示语的最佳方式。亚伯拉罕建议的一种方法是思维链提示。这涉及到一种“分而治之”的策略，即把问题分解成多个步骤，然后逐一解决，最终解决整个问题。“要求模型在特定时间做太多事情会导致一团乱麻，更可取的方式是一步一步来，从生成一个个代码块开始，"他说。例如，与其要求人工智能程序员从头开始编写整个程序，不如考虑一下程序要完成的不同任务，并进一步划分这些任务，要求模型为每项任务编写特定的代码。亚伯拉罕说："把AI编程工具当作一个实习生，他可能在知识层面差不了太多，但在经验层面还有不少欠缺。”此外，精确度和清晰度对于快速实现需求至关重要。亚伯拉罕说："你需要非常清楚地询问模型你想要什么，非常准确地说明你要求它做什么，并确保你在一步步跟进整个落实的过程。”学习人工智能和机器学习的基本概念，以及了解大型语言模型的工作原理和优缺点也很有价值。你不需要深入研究，但掌握一些常识可以为你提供有关结果的重要背景信息。为了帮助开发者快速入门，亚伯拉罕推荐了OpenAI的Cookbook，其中包含有关提示库和工具、提示指南和视频课程的部分，而Vaithilingam则建议阅读IllustratedTransformer，以了解有关模型和机器学习基础知识的更多信息。为了帮助你入门，Abraham推荐OpenAICookbook，其中有提示库和工具、提示指南和视频课程等部分，而维斯林格姆则建议阅读《图解转换器》，了解更多有关模型和机器学习的基础知识。▋4.保持批判态度并了解工具的风险开发人员应该对大型语言模型的输出持辩证的态度，首当其冲的就是幻觉问题。显然，一味听信AI编程工具的输出结果总有一次会捅大篓子。维斯林格姆说：“盲目使用人工智能生成的代码很容易陷入调试的怪圈，而且很难发现细微的错误。”维斯林格姆说道，"这就是为什么检查生成的代码至关重要，尽管这增加了一个额外的步骤，但对工作效率的提高可能弊大于利。”但亚伯拉罕认为，"在某些情况下，验证代码比从头开始编写代码要容易得多，而且先生成代码，然后进行验证，再将其纳入现有的代码库中，是一种更快捷的方法。”在检查的过程中，开发人员可以按以下这几个问题来审视初步的输出结果：该模型是根据哪些数据进行训练的？有哪些内容被过滤掉了，且没有包含在该数据中？训练数据的时间有多长，模型训练时使用的编程语言、软件包或库的版本是什么？这些问题的答案可能会影响结果并提供更多相关信息。版权是另一个需要考虑的因素。原创性非常重要，开发人员应该在检查AI输出的结果时关注有没有哪部分是专用代码。还一个更大的问题是安全性，因为这些模型可能会生成包含bug的代码。维斯林格姆认为，这就需要输出审查，以及测试管道等方式来进行妥善解决。阿曼多-索拉-莱萨马说："经验丰富的软件工程师能够带来的好处之一是，他们可以快速识别出常见的bug，以及代码中薄弱的部分。这种直觉就来自实践。”程序员要想在生成式人工智能世界中生存下去，就需要将人工智能作为一种工具来接受，并将其融入到工作流程中，同时认识到这些工具的机遇和局限性，毕竟它仍然要依靠人类的编码能力来发展壮大。本文来源：36氪文章转载于其他网络，如有侵权请联系我们及时删除！
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02/14
传统企业如何通过互联网营销开拓市场？
在这个互联网无处不在的时代，传统企业就像站在一个十字路口，面临着艰难的抉择。不拥抱互联网营销，市场份额就会被一点点蚕食；想要转型，却又不知道从哪里开始。今天，咱们来聊聊，传统企业到底该如何借助互联网营销，打开新的市场大门。1、为啥互联网营销对传统企业这么重要？先给大家讲个故事。有一家传统的制鞋企业，一直靠着线下门店和经销商来销售产品。前几年，生意还算过得去，但这几年，销售额却越来越低。为啥呢？因为现在的年轻人都习惯在网上买鞋了，他们觉得在网上能看到更多款式，价格也更透明。这家企业的老板一开始还没当回事，觉得自己的产品质量好，不怕没顾客。可后来，门店的客流量越来越少，经销商也纷纷抱怨卖不动货。这时候，老板才意识到，再不做互联网营销，企业就要撑不下去了。这可不是个例，现在很多传统企业都面临着这样的问题。互联网的发展，让消费者的购物习惯发生了巨大的变化。如果传统企业还守着老一套的营销方式，就只能眼睁睁看着市场被那些互联网企业抢走。2、转型第一步：把思维从“卖产品”变成“卖体验”很多传统企业一提到互联网营销，就觉得是把产品放到网上卖，再打打广告。其实，这只是最表面的做法。真正的互联网营销，是要从消费者的角度出发，提供他们真正需要的东西。比如说，有一家传统的家具企业，以前只注重产品的质量和价格。但在互联网时代，消费者更注重家居的整体风格和使用体验。于是，这家企业开始转变思路，在网上推出了一系列的家居搭配方案，还提供3D虚拟样板间，让消费者可以提前看到家具摆在家里的效果。这样一来，消费者的购买意愿大大提高，企业的销售额也随之增长。所以，传统企业要想做好互联网营销，首先得转变思维，从“卖产品”变成“卖体验”，满足消费者的个性化需求。3、电商平台：让你的产品走向全国有了互联网思维，接下来就要考虑怎么把产品卖出去了。电商平台无疑是传统企业的首选。淘宝、京东、拼多多这些大型电商平台，每天都有海量的用户在上面购物。传统企业入驻这些平台，就相当于把店铺开到了全国消费者的家门口。但是，入驻电商平台可不是把产品上架就完事了。你得学会运营店铺，让你的产品在众多竞争对手中脱颖而出。比如说，优化产品标题和描述，让消费者更容易找到你的产品；上传高质量的产品图片和视频，让消费者更直观地了解产品的特点；及时回复消费者的咨询和评价，提高消费者的满意度。除了这些大平台，有实力的传统企业还可以搭建自己的官方电商网站。这样不仅可以展示企业的品牌形象，还能积累自己的客户资源。不过，搭建和运营官方网站需要一定的技术和资金投入，企业要根据自己的实际情况来决定。4、社交媒体：和消费者做朋友现在，社交媒体已经成为人们生活中不可或缺的一部分。微信、微博、抖音这些平台，拥有数十亿的用户。传统企业如果能利用好这些平台，就能和消费者建立起直接的联系，实现精准营销。举个例子，有一家传统的美食企业，以前只靠线下门店和口碑传播。后来，他们开始在抖音上发布制作美食的视频，展示自己的特色菜品。这些视频吸引了大量的粉丝关注，很多人看了视频后，专门跑到店里来品尝。这家企业还经常在抖音上举办直播活动，和粉丝互动，解答他们的疑问，进一步提高了品牌的知名度和美誉度。在社交媒体上，企业要把自己当成一个有血有肉的人，和消费者做朋友。不要只是一味地宣传产品，还要分享一些有趣、有用的内容，吸引消费者的关注。同时，要及时回复消费者的评论和私信，解决他们的问题，让消费者感受到企业的关心和重视。5、搜索引擎：让你的品牌被更多人看到当我们在网上搜索某个产品或服务时，出现在搜索结果前列的往往更容易被我们点击和购买。这就是搜索引擎营销的魅力所在。通过搜索引擎优化（SEO）和搜索引擎广告（SEM），传统企业可以让自己的网站在搜索引擎结果页面中获得更高的排名，从而提高品牌的曝光度和流量。SEO是一个长期的过程，需要企业不断优化网站的内容、结构和代码，提高网站的质量和用户体验。同时，要选择合适的关键词，让搜索引擎更容易理解网站的主题和内容。SEM则是一种付费广告，企业可以根据自己的需求和预算，在搜索引擎上投放广告，当用户搜索相关关键词时，展示企业的广告链接。无论是SEO还是SEM，都需要企业投入一定的时间和精力。但只要做好了，就能为企业带来源源不断的流量和客户。6、内容营销：用价值吸引客户在互联网时代，内容就是王道。通过创作和分享有价值的内容，企业可以吸引和留住目标客户，树立良好的品牌形象。比如说，有一家传统的家居用品企业，在网上发布了一系列关于家居装修、清洁、收纳的文章和视频。这些内容不仅为消费者提供了实用的知识和技巧，还巧妙地融入了企业的品牌和产品信息。消费者在阅读和观看这些内容的过程中，不知不觉就对企业的品牌产生了好感和信任。内容营销的形式多种多样，除了文章和视频，还可以是图片、音频、直播等。企业要根据自己的目标客户群体和产品特点，选择合适的内容形式和传播渠道，为消费者提供有价值的内容。7、大数据：让营销更精准在互联网营销中，大数据就像是企业的“智囊团”。通过收集和分析用户的行为数据、购买数据、浏览数据等，企业可以深入了解用户的需求、偏好和购买习惯，从而优化营销策略，提高营销效果。比如，一家电商企业通过大数据分析发现，某个地区的用户在晚上8点到10点之间购买某类产品的频率较高，而且这些用户更倾向于购买价格在100-200元之间的产品。于是，企业在这个时间段针对该地区的用户推出了相关产品的促销活动，同时优化了产品的推荐算法，向这些用户推荐符合他们需求的产品。结果，企业的销售额在短时间内就得到了显著提升。大数据还可以帮助企业进行市场细分和目标客户定位。通过对用户数据的分析，企业可以将市场细分为不同的群体，然后针对不同的群体制定个性化的营销策略，提高营销的针对性和有效性。8、客户关系管理：让客户成为你的忠实粉丝互联网营销不仅要注重吸引新客户，还要注重维护老客户，提高客户的忠诚度。因为老客户不仅会重复购买，还会为企业带来口碑传播，为企业带来更多的新客户。企业可以利用客户关系管理系统（CRM），对客户的信息进行收集、整理和分析，记录客户的购买历史、偏好、投诉等信息。根据这些信息，为客户提供个性化的推荐和服务，如生日优惠、专属折扣、定制化产品等。同时，要及时回复客户的咨询和投诉，解决他们的问题。良好的客户服务可以让客户感受到企业的关心和重视，从而提高客户的忠诚度。传统企业要想在互联网时代开拓市场，就必须学会利用互联网营销这把“利器”。从转变思维开始，搭建线上平台，利用社交媒体、搜索引擎、内容营销等多种手段，运用大数据优化营销策略，加强客户关系管理。虽然这个过程可能会遇到一些困难和挑战，但只要企业勇于尝试，不断学习和创新，就一定能够找到适合自己的互联网营销之路，实现企业的转型升级。本文来源：Ｒ艾瑞网文章转载于其他网络，如有侵权请联系我们及时删除！
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02/14
AI那么火，但我还是劝你谨慎用
尽管AI已经火爆全球，但依然有不少人对它的使用存在置疑。晓姐是一名文字工作者，自大模型推出伊始，她便尝试借助AI工具写作，但自始至终，她都无法相信AI。“大模型刚推出的时候，大家都知道它‘资料更新不及时’，后来，随着应用不断升级，我也习惯了用大模型，但仍会对它生成的内容持迟疑态度。尤其大模型给出的数据和时间，几乎很少标注信息来源和出处，这点我必须要做一番考证。”在晓姐看来，大模型的行文方式和生成作品，“更像结论和观点。”简单来说，大模型给出的是逻辑和结论，但写文章和做研究，只有远远是不够的，“我们讲究每一句发言是有迹可循，只有被敲打和反复考证过的传播，才有价值。”实际上，晓姐遇到的情况，并不是偶发。近期，越来越多的博主在社交平台发出警示，告诫网友“警惕AI幻觉”，不少博主指出，AI的强逻辑，让网友产生幻觉，认为“AI完全正确”，但实际上，不少迹象表明，AI经常出现“一本正经胡说”的现象。Vectara平台最新发布的数据还显示，目前市场上AI大模型，均有幻觉率，即便是OpenAI-o3，也有0.8%的幻觉率；目前市场大热的DeepSeek-V3，幻觉率达到3.9%。而在更早之前，这一幻觉率甚至高达30%。图：市场主流大模型幻觉率（截止2025年1月31日）公开的报道显示，此前，Vectara公司联合创始人阿姆尔·阿瓦达拉亦表示，在训练过程中，AI模型会压缩数万亿个单词间的关系，随后通过庞大的网络模型重新展开这些信息。尽管这些模型能够重构出接近98%的训练内容，但剩下2%内容却会“误入歧途”，生成不准确或虚假信息。这就意味着，至少在目前，AI依然无法完全信任。不少业内人士亦对《听筒Tech（ID：tingtongtech）》表示，在专业的领域，建议警惕使用AI，“我们可以借助AI来辅助我们的工作，而不是依赖AI。”-01-“AI很强大，但我不怎么用”晓姐是在朋友安利下开始使用AI。十年文字工作者的晓姐，日常资料梳理的工作量非常大。前两年，大模型刚兴起的时候，晓姐就在朋友的建议下成为最早使用大模型的那一批人。“快速响应，内容强大，逻辑也足够清晰。”这是晓姐对大模型的直观感受。一度，她热衷使用大模型，每逢写作都要问“模”。但很快，晓姐发现，大模型不能满足她的写作需求，甚至让其创作也不够“丝滑”。实际上，大模型刚推出的时候，有的资料确实更新不及时，会误导晓姐的文字创作。再者，晓姐发现，大模型给出的内容通常是结论和观点，虽然逻辑性很强，但一旦出现细节和事实错误，就会给晓姐的工作带来致命的打击。“比如，使用大模型的人会发现，模型生成内容的数据和时间，几乎不标注信息来源和出处，在写作过程中，我还发现了有名言出处错误的事实，所以，我现在对AI持迟疑态度。”高校任职的林哥也一度无法完全拥抱AI。“如今AI已经非常强悍了，但我还是在坚持手工敲字，这与正确错误无关，完全是个人爱好。”林哥在批阅学生的作业和论文的时候发现，“有些学生的内容一看就是AI生成，引用也‘张冠李戴’，甚至出现凭空捏造的‘AI幻觉’，我改了一部分就坚持不下去，AI增加了我的工作量。”“这并不是一个好的引导和风向。当你越来越认为本就应该如此的时候，那么你就失去了对文字和内容的审美鉴别，也失去了对事实的判断和认识能力。”林哥表示。95后家装设计师小屈告诉《听筒Tech》，尽管自己是网络拥护者，但也很少使用AI绘图。其实，在大模型刚出来的时候，小屈是兴奋的，“画图是非常累的，客户的需求也非常多，现在的家装行业，通常有了初步的设计图纸，客户才会缴纳意向金。我每天的工作不是跟客户沟通设计需求，就是在画图。且画的图都不一定会被客户采用，所以工作量非常大。”AI绘图出现后，小屈抱着试试的心理去AI作图。不过，在尝试了几次后，小屈放弃了作图。目前，他只是用AI编辑一些文案。“主要问题在于不够精准，每个空间不能统一设计手法。”在小屈看来，AI绘图只能作为辅助，或者作为早期工作意向确认工具。同样的问题，也发生在视频生成领域。在AI软件席卷行业的最早期，影视就被认为是被冲击的巨大行业。后来，随着细分领域模型的不断推出和升级，影视行业从业者郭哥十分焦虑。他曾和《听筒Tech》交流，要主动学习AI技术，避免在行业的内卷中被淘汰。但郭哥发现，以全网都在吹的某平台为例，生成的视频有几个明显的缺点，比如图人和物体之间存在交互失灵、物理引擎失效、对象突然冒出等使视频产生“鬼畜感”。-02-“小心AI一本正经胡说”在晓姐和小屈看来，目前不敢将专业的工作交给AI来做，“或许有一天我会信任它，但不是现在。”关于“我为什么不用AI”，在社交平台，网友也众说纷纭。有人表示，“我完全不觉得AI生成的短片有趣，因为创作这个东西的不知道痛楚为何物”、“有没有人感觉越用AI越蠢，这学期用AI辅写，被导师吐槽了几遍文章写作水平不行”、“越来越不会内容输出了”......尤其是，“AI幻觉”一词最近被提及得越来越多。一位博主表示，“小心AI一本正经的‘胡说’。”实际上，AI“强逻辑”幻觉的背后，存在“一本正经胡说”的隐患，且不是自己的专业和领域根本判断不了。该博主表示，尤其是AI在回应一些严肃知识性问题时，会存在凭空编造事实、杜撰不存在文献的可怕现状。科普作家河森堡表示，自己让某大模型介绍一下“青铜利簋”，它就开始一本正经地胡扯，说这件青铜器是商王帝乙为祭祀自己父亲所铸，还详述了其内壁的铭文。不过，河森堡曾经在博物馆看见过“利簋”这件文物，此物是西周贵族为了纪念武王推翻商朝而铸，铭文和祭祀也与商王毫无关系。实际上，河森堡还继续追问AI，这些资料都是从哪看来的，AI列出了一大堆文献，但他发现，文献和作者介绍不少是“捏造”的。另一位博主也呼吁大家“警惕AI幻觉”、“希望大家使用AI时，甄别它的谎言”。该博主表示，“体验了DeepSeek，一开始看到它如此强大的推理能力，特别是它在自我思考的时候展现出来的完整思维链，确实非常惊艳。”但当自己在问怎样看待“创新是一种涌现”这个话题时发现，尽管大模型给出了一系列层次和角度的分析，但博主却总感觉“有一丝丝的不对”。该博主认认真真地对内容做了核对，发现这些看似正确的回答却有很多问题。比如，AI在“编造数据谎言”。实际上，针对DeepSeek表示的“70%的创新出现在跨学科领域”，该博主查了很多文献都没有找到这个信息源头和实验数据。该博主指出，“如果这种捏造广泛流传，不知有多可怕。”甚至，如果AI能虚构文本、照片乃至视频的一切内容，并且令其彼此之间相互印证和支撑，其制造幻觉的强度与编撰故事不可同日而语。“除非你亲自见到并本人求证，或者到现场实地考察，否则你会被AI创造出的假象玩得死死的。”一位业内人士这样担忧。然而，在现实社会中，有意愿和有能力亲自验证事实的人并不多。也就是说，稍一个不留神，你可能就会被AI污染。-03-别焦虑，现在AI还无法取代你我实际上，AI幻觉已经给人们的工作和现实生活带来了巨大影响。世界经济论坛发布的《2025年全球风险报告》显示，错误和虚假信息是2025年全球面临的五大风险之一。2023年，美国律师史蒂文·施瓦茨也曾因“轻信”ChatGPT，在法庭文件中引用了并不存在的法律案例。而在医学领域，AI幻觉提供的错误诊断和治疗建议，可能会危及患者生命。从底层技术来看，AI幻觉的产生，是必然的。AI企业落地师石云升便告诉《听筒Tech》，“据我所知，目前AI底层架构师无法解决幻觉问题。因为它每一个字符都根据概率计算，这就导致它输出的内容会有幻觉，这是无解的。”不过，石云升指出，在真实场景中，用户可以通过反复沟通来帮助AI更精准的回答问题。毕竟，AI给出的答案是否采纳，最终还是由人来决定。“降低AI幻觉的问题可以通过’预训练、微调和推理‘三个层级来解决。”石云升指出，例如，在公司负责AI客服时，用户主要通过“提示词+知识库”来防止AI输出幻觉，“如果公司有懂得微调的技术人员，并且拥有优质的企业数据，微调的效果会更加理想。”不过，石云升坦言，微调通常是针对企业专属的大模型进行的，“一般我们会在通用大模型回复效果特别不好的情况才会考虑微调。”比如，在法律领域，通用大模型训练预料数量太少，质量太差，企业内部有很多更优质的法律数据，这种情况就可以考虑微调一个专属公司的法律大模型，微调后出现幻觉的概率就小很多。石云升指出，还有一种手法是使用“RAG增强检索”，“在提问的时候，先从知识库里查询资料，然后给到大模型，如果用户的问题在知识库里有资料，那基本也不会出现AI幻觉。”当然，石云升也表示，对于普通用户来说，AI的幻觉率，目前没有特别有效的解决办法，“普通用户很难接触到预训练和微调技术，因此只能在AI推理阶段提供更详细的信息。这也是为什么在AI刚刚兴起时，行业内很多人开始教授如何编写‘提示词’并建立自己的知识库。”也即是说，至少在现阶段，AI还无法真正取代你我。此前，张雪峰“回应DeepSeek会让自己失业”这一话题时曾这样解释，“第一，我们这个行当不止是打破信息差，还是在提供情绪价值；第二，大模型只会有一些公开信息，但是你要知道有些信息网上是不公开的。”那些“网上非公开的”、“对情感的理解”，以及“深度思考引发的创新”，或许是现阶段“你我”存在的价值和意义所在。“警惕AI幻觉，这是一种呼吁，也是一种社会职责。”显然，这不是“晓姐”一个人所希冀的事。本文来源：博客园文章转载于其他网络，如有侵权请联系我们及时删除！
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02/08
木头姐：2030年AI计算性能将爆炸式增长，猛涨1000倍
在经历近期科技股震荡后，“木头姐”带领她的ARK研究团队发布《BigIdeas2025》年度重磅报告。在报告中，木头姐全面看多AI计算能力及AI代理的发展前景。木头姐表示，得益于人工智能的加速发展，计算性能有望再上一个台阶，预计到2030年，每美元人工智能计算的性能将提升超1000倍。在AI投资方面，木头姐明确表示她正在远离硬件和基础设施，加倍投资软件。在接受CNBC采访时，她毫不吝惜对Palantir的喜爱，称公司将“主导技术领域的最大部分”。2030年，每美元人工智能计算的性能将提升超1000倍ARK报告认为，在科技迅猛发展的当下，计算能力成为推动各领域进步的核心动力。计算能力的增长与AI的崛起紧密相连，展现出令人瞩目的发展态势。ARK表示，计算能力正以指数级速度增长，自集成电路问世以来，其性能提升十分显著。以AI计算为例，受人工智能系统架构改进的推动，预计到2030年，每美元AI计算的性能将提升超1000倍。与聚焦硬件的AI算力不同，每美元AI计算性能指的是花费一美元所能获得的AI计算能力，它是一个综合考量计算效率和成本的指标。该指标越高，意味着在相同成本下可获得更强的AI计算能力。自2018年进入人工智能时代以来，AI计算性能已实现40次翻倍，2023年更是突破了48次。到本世纪末，得益于人工智能的加速发展，预计2030年将完成64次翻倍，达到“棋盘的尽头”，这意味着计算能力将达到一个全新的高度。随着计算性能不断提升，技术融合趋势愈发显著，人工智能、机器人技术、储能技术、公共区块链和多组学测序这五个创新平台正重塑各个行业，引领全球经济加速发展。这些平台不仅各自取得突破性进展，还相互交织、协同创新，催生了大量新机遇，变革着人们的生活、工作与投资方式。人工智能代理改变一切木头姐认为，人工智能代理(AIAgents)是未来发展的核心主题，有望加速数字应用的采用，并在人机交互方面引发划时代的变革。人工智能代理能够通过自然语言理解意图，利用推理和相关上下文进行规划，借助工具采取行动以实现意图，并通过迭代和持续学习不断改进。从2025年开始，大部分硬件销售预计将具备人工智能功能，实现快速大规模普及。在搜索领域，人工智能代理将改变消费者搜索和发现方式。人工智能代理嵌入消费者硬件的操作系统后，消费者可以将所有搜索和研究任务交给人工智能，极大地节省时间。经过筛选的人工智能结果将根据上下文为数字广告提供更精准的展示，提升广告效果。如果搜索转向个人人工智能代理，人工智能介导的广告收入可能会大幅增长。预计到2030年，人工智能广告收入可能占1.1万亿美元数字广告市场的54%以上。而在电子商务领域，人工智能代理的使用日益增加，这将简化产品发现、个性化推荐和购买流程。ARK的研究表明，到2030年，人工智能代理有望推动全球近9万亿美元的在线消费，接近全球可触达在线销售额的25%。数字钱包市场份额井喷人工智能代理同时将推送数字钱包在电子商务中的份额中的增长。ARK的研究显示，由人工智能购买代理赋能的数字钱包正从信用卡和借记卡等支付方式中夺取市场份额，预计到2030年，数字钱包可能占所有电子商务交易的72%。代理式潜在客户生成将推动数字钱包在全球电子商务和数字支出领域抢占市场份额，从上游获取客户。“一键结账”将逐渐被“一键查询购买”取代。基于潜在客户生成的收费率，到2030年，人工智能购买代理可能为数字钱包平台带来400亿至2000亿美元的全球收入（分别为ARK的基本情况和乐观情况预测）。2030年，人工智能驱动的购买代理可能为美国数字钱包的企业价值（EV）每位用户增加50至200美元。在企业中，人工智能代理将通过软件提高生产力。部署人工智能代理的公司能够在不增加劳动力的情况下提高单位产量，或优化劳动力配置，使其从事更高价值的活动。随着人工智能的发展，代理可能会承担更高比例的工作负载，并独立完成更高价值的任务。人工智能成本的下降将显著影响代理的经济效益。OpenAI和Salesforce的新产品以经济高效的方式补充了人工客服代表的工作。即使每次对话的固定成本为1美元，一旦人工智能代理能够处理35%的客户服务咨询，就可以为企业节省大量资金。此外，人工智能代理还能降低入职和招聘成本，以及基于席位的软件成本，并且比人力更容易扩展。人工智能正在重塑软件价值链人工智能代理的编码技能迅速提升，加速了软件开发周期。随着软件开发成本的下降，软件生产将加速，影响企业“自行开发还是购买”的决策，取代那些适应缓慢的传统软件企业。随着定制软件的普及，软件堆栈各层的增长都将加速，尽管市场份额会向平台层转移。人工智能同时引发软件领域的寒武纪大爆发。到2030年，随着企业投资于提高生产力的解决方案，预计每位知识工作者部署的软件数量将大幅增长。根据采用率的不同，全球软件支出可能从过去十年的14%的年增长率加速至18%—48%。AI投资“弃硬保软”在AI投资方面，木头姐明确表示她正在远离硬件和基础设施，加倍投资软件。在接受CNBC采访时，她毫不吝惜对Palantir的喜爱：Palantir的股价非常昂贵，但在软件领域，没有哪家公司能与之匹敌，我们相信，在人工智能领域，它将主导技术领域的最大部分。这就是技术堆栈中的平台即服务部分。本文来源：虎嗅网文章转载于其他网络，如有侵权请联系我们及时删除！
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02/08
DeepSeek风暴席卷全球，AI走进县城日常生活还要多久？
2025年春节假期，国产大模型DeepSeek以“开源、低成本、高性能”的标签登上AppStore榜首，其惊艳表现被游戏科学CEO冯骥誉为“国运级科技成果”。凭借出色的推理能力、联网搜索和本土化开发，DeepSeek不仅跻身全球大模型第一梯队，更引发芯片巨头英伟达股价单日暴跌约17%，市值蒸发数千亿美元，创下历史性纪录。DeepSeek引发的AI狂潮席卷全球，越来越多的平常百姓成为AI工具的使用者。春季期间，广袤的三四线小城也开始感受到这股DeepSeek带来的热度。时代周报记者走访安徽庐江县，随机与当地约20名受访者交流，其中5人对DeepSeek有所耳闻，但实际使用过生成式人工智能（AIGC）工具的人寥寥无几。当硅谷为算法革新震动时，这里的烟火还在按部就班。AI何时走进县城日常生活？上海某设计工作室，设计师佩利（化名）熟练地展示着Midjourney的操作界面：“现在客户都希望设计图往AI方向靠，尤其是节日营销物料宣传。我直接用Midjourney生成，根据客户需求快速调整风格。以前两天才能完成的插画绘制，现在最多修修改改，一天就能完稿。”佩利打开电脑，输入“赛博朋克春节”关键词，AI即时生成融合机械龙鳞、霓虹灯笼的概念图，随后调整色彩饱和度以适配包装印刷标准。“以前构思创意、找灵感，得花大把时间在素材网站上，还要担心版权问题。现在有了AI，直接生成就能用，效果还非常不错。”佩利感慨道。对于设计行业而言，生成式AI带来的变化是深刻的，尤其是在图形设计、海报制作等内容创作领域。常熟理工学院副教授赵仕奇指出，生成式AI工具能大幅提升工作效率，尤其是在创作初期的设计阶段。“设计师可以快速获取多种创意方向，节省大量构思和绘制时间，将更多精力放在细节优化和创意深化上。”然而，县城乃至乡村地区的这一趋势并未得到显著体现。“DeepSeek？”安徽庐江的家居设计师洪洪（化名）对这个名字感到陌生。在这座中部县城，AI相关的工具与技术并未成为普及话题。在家居设计行业，洪洪表示：“酷家乐（一款国产室内设计软件）就够用了，Midjourney、StableDiffusion、LIBLIB这些工具不仅没用过，甚至没听过。”在安徽枞阳，小学老师小张（化名）表示，她通常用AI工具生成内容提纲或新闻总结，但对于绘图、翻译等更复杂的AI应用，她几乎没有接触过。“这些工具我听都没听过，有些甚至觉得与我的工作没什么关系。”小张坦言。在四川农村，从事自媒体工作的UP主“一只不平凡的猪哼哼”在接受时代周报记者采访时表示：“我的视频文案都是自己一个字一个字写的，电商图片也是自己跑出去拍的，真没用什么AI工具帮忙。”提到当下热门的AI工具，她表示听说过豆包和Kimi，还跟Kimi聊过广告合作，但实际创作中还没用过。“别说我了，我们村里的人基本都没用过这些AI工具，有些爷爷奶奶连智能手机都不太会用。”从庐江的街头到上海的写字楼，从枞阳的教室到四川的乡村，AI工具的影响呈现出鲜明的层次感。对此，上海市人工智能学会副秘书长江勇表示：“总体来说，AI让资源分配更平等了。城市之间的差距主要是人才差距，而非AI本身造成的。如果一个会使用AI的人去到二线城市，在满足生产条件的情况下，一样能提升生产效率”。DeepSeek或将加速AI普及根据麦肯锡的报告，生成式AI的普及预计将为全球经济贡献约7万亿美元，中国市场将贡献其中约2万亿美元，占全球总量的三分之一。报告还指出，生成式AI将加速自动化进程，预计到2030年，50%左右的工作内容将实现自动化。在中国，约2亿劳动者将面临技能转型或升级的挑战。赵仕奇认为，生成式AI工具不仅能提升工作效率，还能助力员工在不同行业中实现技能转型。“例如，服装设计、内容创作等领域的工作者可以借助AI工具降低成本，提升生产力。”然而，AI工具并非在所有领域都表现出色。在上海某公关公司工作的小潘（化名）曾尝试用ChatGPT生成控评评论，但效果不尽如人意。“AI生成的内容千篇一律，广告感很强，可能十几句才能挑出一句能用。”小潘表示，AI在需要个性化和情感表达的内容创作中表现生硬，尤其是在公关行业，这种缺陷尤为明显。“我调整过很多次模型，试图让它生成更符合需求的评论，但结果反而越调越离谱。”小潘认为，AI过于注重语法正确性，却忽视了人类语言中的情感波动和个性化表达。“AI生成的内容缺乏‘活力’和‘情感’，这在高度依赖互动性和个性化的公关行业中，显然不是理想的解决方案。”与ChatGPT相比，DeepSeek在中文思维方面表现更为突出，也更能理解一些中国特色的梗。上海某文化传媒公司的小周（化名）告诉时代周报记者，DeepSeek不仅文笔生动，而且充满人情味。例如，在面对“作为一名粉丝，如何面对大S离世？”这个问题时，DeepSeek给出的答复充满了情感色彩：“她曾是我们青春里的一抹亮色，荧幕上的她灵动鲜活，生活中的她勇敢真实。”“或许，她只是换了一种方式存在，化作微风、化作细雨，依旧陪伴在我们身边。”事实上，DeepSeek-R1在训练数据较少的情况下，在数学、代码、自然语言推理等任务上表现出色，已达到OpenAIo1正式版的水平，同时在蒸馏小模型方面表现优于OpenAIo1-mini。此外，DeepSeek新发布的开源多模态统一模型Janus-Pro，结合了AI的图像理解和生成能力。在实际效果上，Janus-Pro-7B在多模态理解基准MMBench上取得了79.2的分数，超越了TokenFlow（68.9）、MetaMorph（75.2）等先进的统一多模态模型，在文本到图像指令跟踪排行榜GenEval中，JanusPro-7B得分为0.80，优于DALL-E3（0.67）和StableDiffusion3Medium（0.74）。据悉，DeepSeek-R1API服务定价为每百万输入tokens1元（缓存命中）/4元（缓存未命中），每百万输出tokens16元，相比OpenAI的o1、o1-preview模型，价格降低了90%以上。截至发稿，腾讯云、华为云已上线基于其云服务的DeepSeek-R1相关服务，微软、英伟达、亚马逊、AMD等厂商也已推出DeepSeek模型服务。德邦证券认为，DeepSeek-R1通过允许用户蒸馏训练端侧模型，预计将推动端侧模型能力的批量升级，进而大幅提升用户体验。随着AI终端的加速发展，预计AI终端将更快到达用户付费的临界点，“iPhone4时刻”将比预期更早到来。本文来源：虎嗅网文章转载于其他网络，如有侵权请联系我们及时删除！
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01/27
AI搜索爆了，小红书、百度都急了
说起近年来最火爆的技术，那一定非AI莫属了。从ChatGPT的横空出世，再到国内外掀起的百模大战，AI一度成为兵家必争之地。伴随着AI技术的逐渐成熟，越来越多AI应用被创造出来，AI绘画、AI笔记、AI助手……在AI应用遍地开花的同时，AI和行业的结合也愈发紧密。众所周知，在进入互联网时代以后，手机的普及率持续提升，搜索早已成为人们的日常习惯之一。不过，和此前不同的是，搜索行业也开始被AI技术“爆改”。目前，AI搜索更是成为了焦点，各方都在试水尝试。小红书“猛攻”在发力AI搜索的各路玩家中，小红书无疑是动作最频繁的一位。小红书先是在去年年底上线了一款聚焦生活场景的AI搜索产品“点点”，前不久，小红书又内测了一项全新的搜索功能“问点点”。左手推出独立AI搜索App，右手内测嵌入式搜索功能，选择双管齐下的小红书对AI搜索的看重，可见一斑。一来，小红书用户存在明显的搜索行为，其推出AI搜索功能能更好地满足用户需求。正如前文所提到的，遇事不决搜一下早已成为用户的基本操作，小红书也逐渐被用户当成搜索引擎来使用。据《2024小红书搜索推广白皮书》显示，小红书70%月活用户存在搜索行为，88%的搜索行为为用户主动发起。可见，小红书用户存在强烈的搜索需求，而其对AI搜索功能的尝试，也有助于优化用户的使用体验。二来，小红书在AI领域的技术积累，为其试水AI搜索提供了可能。近年来，大模型热度正高，AI成为了各企业的重点发力领域，小红书也不例外。比如，小红书在2023年3月成立了大模型研发团队，开发了大模型“小地瓜”，后续还推出了AI绘画产品“Trik”、文生图功能“此刻”、AI聊天功能“达芬奇”等诸多AI应用。正因如此，小红书积累了深厚的技术实力和经验。而AI搜索实现的关键就是要有先进的算法和模型，这对相关企业提出了较高的技术要求，小红书此前的技术累积也成为了其迅速推出AI搜索产品的关键。三来，小红书所拥有的海量高质量内容，是其推出AI搜索软件的重要支撑。作为以分享生活方式、攻略指南为主的内容社区平台，经过多年的沉淀，小红书已经积累了海量高价值内容，这些内容既包含文字形式，也不乏图片和视频，并且场景也涉及到学习、休闲娱乐、衣食住行等方方面面。而这些内容为小红书的AI搜索提供了大量数据，使其能更加精准、直观的为用户匹配出最佳答案。比如，“点点”主要参考的就是小红书站内笔记内容，并且给出的答案不仅有文字表述，还有图片、视频的形式。百度“反击”众所周知，搜索是百度的起家业务，长期以来，百度都在国内搜索引擎市场居于前列。在AI搜索之风愈刮愈烈的当下，作为行业老大哥的百度自是不落人后。据悉，百度在搜索Web端首页正式上线了全新的“AI搜”功能。一是，各路玩家相继推出AI搜索产品，给百度带来了压力。正如前文中所提到的，AI搜索已经成为了搜索引擎行业的发展新方向，许多平台都推出了相关的AI搜索产品。比如，腾讯搜狗输入法进行了全新升级，推出和升级了AI搜索、AI快查等重要功能；360推出了AI搜索产品“纳米搜索”；抖音所打造的“抖音搜索”App也增添了AI搜索功能。面对各路玩家集体发力AI搜索的现状，百度自然不愿让自己的搜索基本盘旁落，其推出AI搜功能既是顺势而为，也是对竞争对手们接连出招的有力回击。二是，百度“AI搜”功能的上线，有助于优化用户的使用体验，增强平台对用户的吸引力。众所周知，传统搜索虽然快捷，但最终呈现的结果同样十分繁杂，用户需要花费大量时间和精力来过滤无关信息，筛选有效信息，用户的搜索体验很难说得上好。而百度的“AI搜”功能不仅在内容层面将百度搜索引擎、百度健康、百度文库等多个内容生态进行了深度融合与打通，搜索结果内容性得到了丰富，并且“AI搜”功能还会自动对搜索结果进行整合和优化，不仅搜索效率提高，搜索结果也更为准确、明晰，用户的搜索体验将得到极大提升，而这也会进一步提升用户对百度搜索的认可度，有助于巩固百度在搜索领域的领先地位。AI搜索要革传统搜索的命？当前AI搜索正在成为焦点，各路玩家接连推出AI搜索产品的举措更是为本就热闹的搜索领域添了一把柴。那么，AI搜索真的能够取代传统搜索吗？就目前情况来看，答案是否定的。一方面，AI搜索生成答案的准确性和可靠性难以保证。相较于传统搜索，AI搜索极大地缩短了用户筛选信息的时间，搜索效率大幅提高。只是，网络上信息庞杂，虚假、错误信息也不在少数，AI搜索在整合生成答案时，存在着引用错误信息的风险，这也会导致AI搜索给出不准确、片面甚至是错误的答案。而不够精确的答案，也可能会误导用户。另一方面，AI搜索成本较高，给企业带去了不小的运营压力。事实上，AI搜索的成本是高于传统搜索的。据Alphabet董事长JohnHennessy表示，与AI大型语言模型交流询问的成本可能是标准关键字搜索的10倍以上。值得注意的是，除了成本高之外，AI搜索的商业模式也并不成熟，相较于传统搜索盈利难度更大。高昂的成本以及不成熟的商业模式也会在无形中增大企业的财务压力。总的来说，AI搜索虽然能够为用户提供更为精准的搜索结果，提升了用户的搜索体验，但其不足之处同样明显，因此，AI搜索在短时间内无法取代传统搜索，两者说是互补关系更为恰当。不过，AI搜索确实已成为大势所趋，可以预见，随着技术的持续迭代升级，用户的搜索体验仍有望实现新的发展。本文来源：36氪文章转载于其他网络，如有侵权请联系我们及时删除！
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01/27
中国网民规模突破 11 亿人，传统企业拥抱互联网正当时
在信息时代飞速发展的今天，互联网已成为推动社会进步和经济发展的重要力量。据中国互联网信息中心发布的第55次《中国互联网络发展状况统计报告》数据显示，中国网民规模已达11.08亿人，这一庞大的数字背后，蕴含着无限的商业机遇，也向传统企业发出了强烈的信号：拥抱互联网，刻不容缓。庞大的网民规模意味着广阔的市场空间。11.08亿网民，构成了一个巨大的消费群体。他们在互联网上购物、社交、娱乐、学习，需求多样且不断增长。传统企业若能借助互联网平台，就能打破地域限制，将产品和服务推向更广泛的受众。以电商领域为例，许多传统制造业企业通过入驻各大电商平台，不仅销量大幅提升，还降低了销售成本，拓展了销售渠道。曾经局限于本地市场的企业，如今通过互联网将产品远销全国各地甚至海外，实现了业务的跨越式发展。互联网为传统企业带来了创新的商业模式和运营方式。数字化营销手段如社交媒体营销、搜索引擎优化、内容营销等，让企业能够精准触达目标客户，提高营销效果。通过大数据分析，企业可以深入了解消费者的喜好、购买行为和需求趋势，从而优化产品设计和服务，实现个性化定制。一些传统服装企业利用大数据分析消费者的身材数据和时尚偏好，推出定制化服装，满足了消费者对于独特性和舒适度的追求，赢得了市场青睐。此外，互联网还促进了企业内部的管理变革。借助云计算、人工智能等技术，企业可以实现办公自动化、智能化，提高工作效率，降低运营成本。例如，企业资源计划（ERP）系统的应用，使得企业的采购、生产、销售、财务等环节实现了信息化管理，数据实时共享，决策更加科学高效。许多传统企业已经在拥抱互联网的道路上取得了显著成效。某传统家居企业通过线上线下融合的新零售模式，不仅提升了品牌知名度，还实现了销售额的持续增长。消费者可以在网上浏览产品信息，预约线下体验，然后在线上下单购买，这种便捷的购物体验吸引了大量客户。还有一家传统的餐饮老字号，过去仅靠线下门店经营，受众范围有限。触网后，他们不仅与外卖平台合作，拓宽了销售途径，还利用社交媒体平台发布美食制作过程、品牌故事等内容，吸引了大量年轻食客。同时，通过线上收集顾客反馈，不断优化菜品口味和服务质量，让这家老字号重焕生机。再如一家传统文具制造企业，借助互联网开展跨境电商业务，将产品销往全球多个国家和地区。通过分析不同地区消费者的购买数据，他们针对性地研发新款式文具，满足了不同文化背景客户的需求，企业业绩一路飘红。然而，传统企业在拥抱互联网的过程中也面临一些挑战。比如，部分企业对互联网技术的理解和应用能力不足，缺乏专业的互联网人才；一些企业担心数据安全和隐私问题，在数字化转型过程中犹豫不决。但这些困难并非不可克服。企业可以通过加强与互联网企业的合作，引进专业人才，参加培训等方式提升自身的互联网应用能力；同时，采取有效的数据安全措施，保障企业和消费者的数据安全。中国网民规模的持续增长为传统企业提供了前所未有的发展机遇。在这个互联网时代，传统企业只有积极拥抱互联网，勇于创新，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。让我们期待更多传统企业在互联网的浪潮中乘风破浪，创造更加辉煌的业绩。本文来源：R艾瑞网文章转载于其他网络，如有侵权请联系我们及时删除！
